Ofertas de empleo públicasUna oferta de empleo revela algo sobre lo que una empresa quiere crear. Sigue sus puestos y usa las descripciones para estudiar posibles expansiones o prioridades técnicas.
Prueba estos ejemplos para marketing, crecimiento y análisis de la competencia.
Si tienes una consultoría de datos, busca empresas que contraten analytics engineers en Londres. Revisa las herramientas mencionadas y estudia si podrían necesitar apoyo en proyectos.
Conserva una selección con el enlace de la oferta, fecha observada y motivo para investigar la empresa.
Observa vacantes de ventas, alianzas e ingeniería. Compara nuevas ofertas a lo largo del tiempo para investigar cambios de prioridades o posible expansión.
Mantén una cronología de contratación con tus notas.
Para un negocio de formación, sigue ofertas con Python, SQL o dbt en una misma región. Revisa descripciones y experiencia exigida antes de planificar cursos.
Basa el estudio de demanda en las ofertas recopiladas e indica la cobertura de la muestra.
DE LA PRIMERA EJECUCIÓN A UN FLUJO RECURRENTE
{
"keywords": ["python developer"],
"locations": ["London"],
"datePosted": "week",
"maxItems": 20,
"scrapeJobDetails": false
}Pégalo en el editor JSON del Actor. Cambia los ejemplos por tus propios objetivos antes de ejecutar.
Consulta el formulario actual en ApifyPuedes crear una búsqueda con palabras clave y ubicaciones o copiar una URL filtrada de LinkedIn Jobs. Empieza con las fichas y activa los detalles cuando necesites descripciones para investigar habilidades.
| Método de búsqueda | Cuándo usarlo | Qué cambia |
|---|---|---|
| Palabras clave y ubicaciones | Cuándo usarloQuieres encontrar resultados relevantes antes de elegir objetivos concretos. | Qué cambiaPuestos o habilidades. Cada palabra clave se combina con cada ubicación: tres por dos generan seis búsquedas. Los empleos repetidos se entregan una vez. |
| URLs de páginas de búsqueda | Cuándo usarloYa configuraste la búsqueda en el sitio de origen. | Qué cambiaPega URLs de búsquedas de empleo filtradas en LinkedIn. Conservan sus filtros. Las páginas de empresas se buscan por nombre; los enlaces de empleos individuales no se admiten. Borra palabras clave precargadas si solo quieres estas URLs. |
| IDs de empresas | Cuándo usarloSabes exactamente qué entidad quieres recopilar. | Qué cambiaLimita por IDs numéricos de empresas del filtro f_C de la URL. El slug de una página de empresa no es ese identificador. |
Cada página contiene 10 empleos. La búsqueda pública ronda un máximo de 1.000; más páginas no lo elimina. Divide por ubicación, fecha o contrato.
Compara el scraper relacionadoUsa estos nombres exactos en JSON. En el formulario de Apify, introduce cada elemento de las listas por separado y mantén números y booleanos en su tipo correcto.
Default y prefill son distintos. El valor por defecto se aplica si omites un ajuste; el prellenado es un ejemplo introducido en el formulario de Apify. Revisa objetivos y límites antes de cada ejecución. Algunos ajustes no tienen valor por defecto en el esquema. Debes indicar al menos un objetivo admitido.
searchUrlsPega URLs de búsquedas de empleo filtradas en LinkedIn. Conservan sus filtros. Las páginas de empresas se buscan por nombre; los enlaces de empleos individuales no se admiten. Borra palabras clave precargadas si solo quieres estas URLs.
keywordsPuestos o habilidades. Cada palabra clave se combina con cada ubicación: tres por dos generan seis búsquedas. Los empleos repetidos se entregan una vez.
locationsCiudades, regiones o países reconocidos por LinkedIn. Cada ubicación añade búsquedas independientes. Usa geoId si un nombre puede referirse a varios lugares.
geoIdIdentificador numérico de ubicación de LinkedIn, obtenido de geoId en una URL filtrada. Selecciona un lugar con más precisión que un nombre.
companyIdsLimita por IDs numéricos de empresas del filtro f_C de la URL. El slug de una página de empresa no es ese identificador.
datePostedany, month, week o day. day significa últimas 24 horas, no fecha de calendario. Para seguimiento diario combina day con sortBy date y conserva IDs.
any month week daysortByrelevance utiliza el ranking de LinkedIn; date muestra las ofertas más nuevas primero. Con un límite global, el orden decide qué empleos recopilas.
relevance dateexperienceLevelLista de niveles de experiencia. Varias selecciones amplían la búsqueda. Usa los valores sugeridos; valores desconocidos se omiten con un aviso.
internship entry associate mid-senior director executivejobTypeTipos de contrato como full-time, contract o internship. Son distintos de workplaceType, que describe trabajo remoto, híbrido o presencial.
full-time part-time contract temporary volunteer internship otherworkplaceTypeElige on-site, remote, hybrid o varios en una lista. El filtro remoto no garantiza que la empresa acepte candidatos de cualquier país.
on-site remote hybriddistanceRadio de búsqueda en millas, de 0 a 100. Afecta a búsquedas geográficas; no cambia si un puesto está clasificado como remoto.
scrapeJobDetailsAñade descripción, experiencia, tipo de empleo, funciones, sectores y candidatos mediante una solicitud extra por puesto. Desactívalo para listas rápidas; utiliza proxy si está activado.
maxItemsLímite de empleos únicos entre todas las palabras clave, ubicaciones y URLs. No es por búsqueda. Vacío elimina este límite, pero sigue actuando maxPagesPerSearch.
maxPagesPerSearchCada página contiene 10 empleos. La búsqueda pública ronda un máximo de 1.000; más páginas no lo elimina. Divide por ubicación, fecha o contrato.
maxConcurrencyDe 1 a 10 búsquedas a la vez, por defecto 2. Más procesos pueden aumentar los bloqueos. Mantén un valor moderado con proxies suficientes.
delayMsPausa entre solicitudes de páginas, en milisegundos. Auméntala si la fuente limita solicitudes; reducirla no elimina la latencia ni sus límites.
proxyConfigurationMuy recomendable, especialmente para descripciones completas. LinkedIn puede bloquear detalles antes que tarjetas; que falten descripciones no significa que no existan.
proxyRotationsReintenta solicitudes rechazadas con una sesión proxy nueva. Más intentos pueden superar bloqueos temporales, pero añaden tiempo y tráfico. Mantén el valor predeterminado salvo que el registro indique un motivo para cambiarlo.
resumeGuarda el progreso aproximadamente cada 30 segundos para continuar tras un reinicio o migración. Déjalo activado.
continueFromLastRunContinúa el trabajo pendiente de la ejecución anterior con la misma entrada. Los resultados anteriores quedan en su dataset. Usa false para una colección nueva o periódica.
impersonateIdentidad de navegador utilizada en las solicitudes. Conserva el valor predeterminado salvo que investigues bloqueos inmediatos. Cambia la huella de la solicitud, no los datos solicitados.
Esta referencia sigue los campos del Actor. Revisa el formulario actual antes de cambiar un flujo de producción. Consulta el formulario actual en Apify.
Cada ejemplo es una ejecución independiente. Empieza con poco, revisa los resultados y amplía después. Adapta objetivos, países y fechas a tu pregunta.
Recopila puestos recientes de ingeniería de datos en Londres sin descripciones. Programa a diario y guarda IDs y fechas para distinguir puestos nuevos de los vistos ayer.
{
"keywords": ["data engineer"],
"locations": ["London"],
"datePosted": "day",
"sortBy": "date",
"maxItems": 50,
"scrapeJobDetails": false
}Recopila puestos híbridos a tiempo completo que mencionen dbt o BigQuery, con descripciones. Extrae habilidades frecuentes con SQL o pídele a Claude que las agrupe. El límite de 50 cubre ambas búsquedas juntas.
{
"keywords": ["dbt", "BigQuery"],
"locations": ["London"],
"datePosted": "week",
"jobType": ["full-time"],
"workplaceType": ["hybrid"],
"maxItems": 50,
"scrapeJobDetails": true,
"maxConcurrency": 2
}Busca puestos Python de nivel inicial y asociado marcados como remotos en Alemania. Remoto no implica contratación mundial. Lee los requisitos de residencia, horario y permiso de trabajo.
{
"keywords": ["python developer"],
"locations": ["Germany"],
"datePosted": "week",
"experienceLevel": ["entry", "associate"],
"workplaceType": ["remote"],
"maxItems": 50,
"scrapeJobDetails": true
}Guarda IDs, empresa, ubicación, fecha y enlaces. Las descripciones permiten extraer habilidades, nivel y condiciones, pero pueden faltar salarios y candidatos. Son empleos públicos, no contactos de reclutadores. Para tendencias, elimina duplicados dentro de cada muestra y conserva observaciones repetidas en el tiempo.
resume protege la ejecución actual si Apify la reinicia. continueFromLastRun continúa una anterior con la misma configuración; sus registros siguen en el dataset anterior. Une ambos datasets y aumenta un límite ya alcanzado. Empieza de nuevo si quieres ver qué ha cambiado hoy.
Guarda una configuración anterior como input.json. Define APIFY_TOKEN con tu token de Apify en la terminal y envía el archivo como cuerpo de la solicitud.
curl --fail-with-body --request POST \
--url "https://api.apify.com/v2/actors/jmlp~linkedin-jobs-scraper/runs" \
--header "Authorization: Bearer $APIFY_TOKEN" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data-binary @input.jsonLa respuesta contiene un ID de ejecución y defaultDatasetId, no resultados finales. Espera a que termine con éxito, define DATASET_ID con ese ID y recupera los elementos. Para datasets grandes, usa limit y offset para paginar.
curl --fail-with-body \
--url "https://api.apify.com/v2/datasets/$DATASET_ID/items?format=json" \
--header "Authorization: Bearer $APIFY_TOKEN"Referencia de la API de ejecución y exportación de Apify
Opciones de exportación del dataset
Cambia un ajuste cada vez, mantén un límite bajo y revisa el resumen antes de ampliar.
Añade descripción, experiencia, tipo de empleo, funciones, sectores y candidatos mediante una solicitud extra por puesto. Desactívalo para listas rápidas; utiliza proxy si está activado.
Muy recomendable, especialmente para descripciones completas. LinkedIn puede bloquear detalles antes que tarjetas; que falten descripciones no significa que no existan.
Identificador numérico de ubicación de LinkedIn, obtenido de geoId en una URL filtrada. Selecciona un lugar con más precisión que un nombre.
El éxito indica que el Actor terminó, no que la fuente devolviera datos. Revisa SUMMARY.inputProblem, SUMMARY.problem y el registro: pueden faltar objetivos, haber filtros inválidos o solicitudes rechazadas. Prueba un objetivo conocido con menos filtros.
Revisa límites globales, por búsqueda y por página, cobertura y duplicados. Varias búsquedas pueden encontrar el mismo registro. El total de la fuente puede incluir datos no disponibles públicamente. Revisa los trabajos pendientes antes de dar el dataset por completo.
Reúne company, role, posted_date y job_url en una hoja. Añade la categoría de señal revisada y otra columna para el siguiente paso del equipo.
Leer la guíaPide a Claude que encuentre habilidades y herramientas explícitas en las descripciones y cite las URL. Debe marcar las sugerencias de demanda comercial como hipótesis.
Leer la guíaGrafica nuevos ID por empresa, ubicación y categoría de puesto. Mantén los criterios de búsqueda y muestra la cobertura de tu muestra.
Leer la guíaGuarda observaciones originales y una tabla actual de empleos por job_id. Verifica las empresas antes de unirlas con cuentas del CRM.
Leer la guía
Comprueba jmlp/linkedin-jobs-scraper y recopila hasta 50 ofertas de analytics engineer en Londres de la última semana con detalles. Identifica menciones explícitas de Python, SQL o dbt, cita cada job_url y crea una selección de empresas. Marca la demanda de servicios como hipótesis.Conserva la hora de recopilación y los ID originales. Los necesitarás para comprobar el origen de un resultado o compararlo con otra ejecución.
Una vacante indica intención de contratar, no contratación, presupuesto ni expansión confirmados. Pueden faltar salarios y candidatos. Comprueba republicaciones y puestos duplicados antes de concluir crecimiento; conserva ID y fechas.
No. El scraper usa ofertas públicas y no requiere tu cuenta ni cookies de LinkedIn. Necesitas una cuenta de Apify para ejecutarlo.
No. Las vacantes pueden sugerir prioridades, pero no prueban contrataciones realizadas ni crecimiento. Úsalas para orientar más investigación.
Fuente y detalles actuales del producto: Actor LinkedIn Jobs de JMLP en Apify.
Facebook & Instagram01Mira qué anuncian tus competidores.
Guarda los anuncios de tus competidores en un solo lugar. Compara textos, ofertas y fechas antes de planificar tu próxima campaña.
Búsqueda, YouTube y Display02Mira los anuncios de una marca en Google.
Recopila creatividades de búsqueda, YouTube y Display. Compara formatos y mercados para planificar dónde encaja tu campaña.
Cuéntame qué necesitas recopilar o entender. Puedo ayudarte con un scraper a medida, un pipeline o el análisis.
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