Publicités B2B et transparence dans l’UERegardez comment les entreprises ciblent les professionnels. Comparez offres et formats, puis utilisez les informations UE disponibles pour étudier audiences et marchés.
Essayez ces exemples pour le marketing, la croissance et l’analyse concurrentielle.
Pour une campagne SaaS, suivez trois concurrents et classez leurs annonces : démos, webinaires, rapports ou offres produit. Comparez promesses et appels à l’action avant le prochain test d’acquisition.
Gardez une comparaison des offres avec textes, liens créatifs et idées de tests.
Pour les annonces avec données UE, étudiez ciblage et parts d’impressions par pays. Séparez les informations LinkedIn de vos hypothèses sur l’audience.
Rédigez une synthèse avec sources et conservez les impressions sous forme de plages.
Étudiez les publicités, formats et pages de destination d’un prospect. Appuyez-vous sur ses annonces pour discuter cohérence des messages et objectifs.
Préparez un court audit créatif illustré par les annonces du prospect.
DU PREMIER ESSAI AU FLUX RÉCURRENT
{
"advertisers": ["HubSpot"],
"countries": ["DE"],
"maxAds": 30,
"exactAdvertiserMatch": true,
"scrapeAdDetails": false
}Collez ceci dans l’éditeur JSON de l’Actor. Remplacez les cibles d’exemple avant de lancer.
Voir le formulaire actuel sur ApifyVous pouvez combiner noms d’annonceurs et mots-clés, ou reprendre une URL filtrée de la bibliothèque LinkedIn. La correspondance exacte est facultative et les détails des annonces de l’UE sont plus complets que dans de nombreux autres marchés.
| Méthode de recherche | Quand l’utiliser | Ce qui change |
|---|---|---|
| Nom d’annonceur ou de marque | Quand l’utiliserVous avez une liste de concurrents à suivre. | Ce qui changeNoms d’entreprise LinkedIn ou liens de pages. La correspondance large peut inclure partenaires ou agences. Activez exactAdvertiserMatch pour le seul annonceur nommé. |
| Recherche par mots-clés | Quand l’utiliserVous cherchez des résultats pertinents avant de choisir des cibles précises. | Ce qui changeMots du contenu des annonces. Avec advertisers, chaque annonceur est recherché pour chaque mot. Sans annonceurs, les mots-clés découvrent des annonces de plusieurs entreprises. |
| URL de la bibliothèque publicitaire | Quand l’utiliserVous avez déjà configuré la recherche sur le site source. | Ce qui changeLiens de recherche ou détail LinkedIn Ad Library. Une recherche conserve ses filtres ; un lien détail récupère une annonce. Ce n’est pas un lien d’entreprise ou d’emploi. |
Ajoute payeur, CTA, liens, médias et dates, impressions et ciblage UE disponibles. Une requête par annonce. Hors des divulgations UE, certains champs restent vides.
Comparer le scraper associéUtilisez les noms exacts ci-dessous en JSON. Dans le formulaire Apify, saisissez les éléments des listes séparément et respectez les types numériques et booléens.
Valeur par défaut et préremplissage sont différents. La valeur par défaut s’applique si vous omettez un réglage ; le préremplissage est un exemple déjà saisi dans le formulaire Apify. Vérifiez cibles et limites avant chaque collecte. Certains réglages n’ont pas de valeur par défaut dans le schéma. Indiquez au moins une cible prise en charge.
advertisersNoms d’entreprise LinkedIn ou liens de pages. La correspondance large peut inclure partenaires ou agences. Activez exactAdvertiserMatch pour le seul annonceur nommé.
keywordsMots du contenu des annonces. Avec advertisers, chaque annonceur est recherché pour chaque mot. Sans annonceurs, les mots-clés découvrent des annonces de plusieurs entreprises.
startUrlsLiens de recherche ou détail LinkedIn Ad Library. Une recherche conserve ses filtres ; un lien détail récupère une annonce. Ce n’est pas un lien d’entreprise ou d’emploi.
countriesPays de diffusion. Codes, noms et groupes comme EU ou DACH sont acceptés. Plusieurs pays forment une union, pas une ligne par pays ; les détails UE varient selon l’annonce.
dateRangeChoisissez une période prédéfinie ou custom-date-range utilisant startDate et endDate. Elle décrit la diffusion, pas la collecte.
all-time last-30-days current-month current-year last-year custom-date-rangestartDateDébut d’une période personnalisée, de préférence YYYY-MM-DD. Une date active la recherche personnalisée ; renseignez aussi dateRange pour plus de clarté.
endDateFin de la période personnalisée. Utilisez YYYY-MM-DD ou une date relative comme today. Gardez la même période pour comparer les annonceurs.
sortBynewest commence par les annonces récentes ; oldest par les anciennes. Avec maxAds ou maxAdsPerSearch, change la portion vue, pas la taille de l’archive.
newest oldestexactAdvertiserMatchConserve les noms correspondants sans tenir compte de la casse ou ponctuation. Pour une seule marque. Peut exclure des filiales autrement nommées ; vérifiez un échantillon.
maxAdsPlafond d’annonces uniques pour tout le run, toutes cibles et tous marchés compris. Commencez à 50. Sans ce plafond, une recherche large peut produire beaucoup plus de données.
maxAdsPerSearchLimite chaque recherche annonceur-mot-clé. Combinez avec maxAds pour éviter qu’un annonceur monopolise le run. Le plafond global reste prioritaire.
scrapeAdDetailsAjoute payeur, CTA, liens, médias et dates, impressions et ciblage UE disponibles. Une requête par annonce. Hors des divulgations UE, certains champs restent vides.
maxConcurrencyDe 1 à 10 recherches parallèles, chacune avec ses sessions proxy. Sans proxy utilisable, les requêtes sont espacées et séquentielles.
detailConcurrencyDe 1 à 10 requêtes de détail parallèles par recherche. Distinct de maxConcurrency. Augmenter les deux multiplie le travail et les besoins proxy ; commencez avec les valeurs par défaut.
proxyConfigurationUn proxy répartit la limite LinkedIn par IP entre les sessions. Le résidentiel est généralement plus fiable. En cas de blocage, réduisez la concurrence et vérifiez le proxy.
proxyRotationsRéessaie les requêtes refusées avec une nouvelle session proxy. Davantage d’essais peut surmonter des blocages temporaires, mais ajoute du temps et du trafic. Gardez le réglage par défaut sauf indication du journal.
resumeSauvegarde la progression environ toutes les 30 secondes pour reprendre après un redémarrage ou une migration Apify. Laissez-le activé.
continueFromLastRunPoursuit le travail inachevé du run précédent avec la même entrée. Les résultats précédents restent dans son dataset. Gardez false pour une collecte nouvelle ou régulière.
Cette référence reprend les paramètres de l’Actor. Vérifiez le formulaire actuel avant de modifier un flux de production. Voir le formulaire actuel sur Apify.
Chaque exemple est une exécution distincte. Commencez petit, vérifiez les résultats, puis élargissez. Adaptez les cibles, pays et dates à votre recherche.
Collectez les 30 derniers jours d’un annonceur exact en Allemagne, avec les détails. Conservez payeur et impressions disponibles avec les liens source. Ne remplacez pas les champs manquants par des suppositions.
{
"advertisers": ["HubSpot"],
"countries": ["DE"],
"dateRange": "last-30-days",
"exactAdvertiserMatch": true,
"maxAds": 50,
"scrapeAdDetails": true
}Cherchez trois sujets dans l’UE sans restriction d’annonceur. Chaque recherche est limitée à 25 annonces : cette configuration peut donc fournir au plus 75 annonces uniques malgré une limite globale de 100. Les recoupements peuvent encore réduire ce total.
{
"keywords": ["marketing automation", "sales CRM", "lead generation"],
"countries": ["EU"],
"maxAds": 100,
"maxAdsPerSearch": 25,
"scrapeAdDetails": false
}Comparez deux annonceurs en Allemagne et en France en septembre 2026. Les pays forment un filtre combiné. Modifiez les dates, vérifiez les correspondances larges et utilisez la limite par recherche pour équilibrer l’échantillon.
{
"advertisers": ["HubSpot", "Salesforce"],
"countries": ["DE", "FR"],
"dateRange": "custom-date-range",
"startDate": "2026-09-01",
"endDate": "2026-09-30",
"maxAds": 100,
"maxAdsPerSearch": 50,
"exactAdvertiserMatch": false,
"scrapeAdDetails": true
}Conservez identifiants et noms avec texte, liens et détails disponibles. Dans l’UE, les détails peuvent inclure payeur, impressions par pays et ciblage ; ailleurs, ils sont souvent plus limités. Gardez le JSON imbriqué comme source, aplatissez les champs utiles et distinguez valeurs absentes et zéros.
resume protège le run actuel si Apify le redémarre. continueFromLastRun poursuit un ancien run avec la même configuration ; ses données restent dans son dataset. Réunissez les deux datasets et augmentez une limite déjà atteinte. Relancez de zéro pour observer les changements d’aujourd’hui.
Enregistrez une configuration ci-dessus dans input.json. Définissez APIFY_TOKEN avec votre jeton Apify dans le terminal, puis envoyez le fichier comme corps de requête.
curl --fail-with-body --request POST \
--url "https://api.apify.com/v2/actors/jmlp~linkedin-ad-library-scraper/runs" \
--header "Authorization: Bearer $APIFY_TOKEN" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data-binary @input.jsonLa réponse contient un identifiant de collecte et defaultDatasetId, pas les résultats finaux. Attendez la réussite, définissez DATASET_ID avec cet identifiant et récupérez les lignes. Pour les gros jeux, utilisez limit et offset pour paginer.
curl --fail-with-body \
--url "https://api.apify.com/v2/datasets/$DATASET_ID/items?format=json" \
--header "Authorization: Bearer $APIFY_TOKEN"Référence API de lancement et d’export d’Apify
Options d’export des données
Modifiez un réglage à la fois, gardez une petite limite et consultez le résumé avant d’élargir.
Conserve les noms correspondants sans tenir compte de la casse ou ponctuation. Pour une seule marque. Peut exclure des filiales autrement nommées ; vérifiez un échantillon.
Ajoute payeur, CTA, liens, médias et dates, impressions et ciblage UE disponibles. Une requête par annonce. Hors des divulgations UE, certains champs restent vides.
Un proxy répartit la limite LinkedIn par IP entre les sessions. Le résidentiel est généralement plus fiable. En cas de blocage, réduisez la concurrence et vérifiez le proxy.
Un succès indique que l’Actor a terminé, pas que la source a fourni des données. Consultez SUMMARY.inputProblem, SUMMARY.problem et le journal : cible manquante, filtre non pris en charge ou requête refusée. Essayez une cible connue avec moins de filtres.
Vérifiez les limites globales, par recherche et par page, la couverture et les doublons. Plusieurs recherches peuvent trouver la même ligne. Le total annoncé par la source peut inclure des données non accessibles publiquement. Vérifiez les tâches inachevées avant de considérer le dataset complet.
Ajoutez ad_id, advertiser_name, format, headline, CTA et lien de destination. Complétez avec catégories et notes. Gardez les plages en texte et les parts par pays dans des champs séparés.
Lire le guideDemandez à Claude de regrouper les offres et résumer le ciblage publié en citant ad_library_url. Faites séparer les hypothèses d’audience des champs réels.
Lire le guideComparez formats et offres par annonceur. Affichez bornes d’impressions sous forme de plages et ajoutez un filtre de données UE.
Lire le guideGardez des observations datées par ad_id. Placez parts par pays et cartes de carrousel dans des tables liées ; séparez payeur et annonceur.
Lire le guide
Vérifie jmlp/linkedin-ad-library-scraper et collecte jusqu’à 50 annonces HubSpot en DE avec détails et correspondance exacte de l’annonceur. Regroupe offres et CTA, cite ad_library_url et résume seulement ciblage et impressions présents. Ne déduis ni dépenses ni conversions.Conservez la date de collecte et les identifiants d’origine pour vérifier la provenance d’un résultat ou le comparer à une exécution ultérieure.
LinkedIn publie dates, plages d’impressions et ciblage pour les annonces UE ; ailleurs, ces champs peuvent manquer. Un indicateur ne révèle pas toute l’audience. Sans exactAdvertiserMatch, les noms peuvent inclure agences ou partenaires. Les impressions ne donnent ni conversions ni dépenses.
Non. Cet Actor lit la bibliothèque publique LinkedIn. Il faut un compte Apify, mais ni connexion LinkedIn ni cookie de session.
LinkedIn publie ces informations pour les publicités diffusées dans l’UE. Vérifiez shown_in_eu et l’activation des détails avant d’interpréter les champs manquants.
Source et informations actuelles : Actor LinkedIn Ad Library de JMLP sur Apify.
Facebook & Instagram01Regardez ce que vos concurrents annoncent.
Rassemblez les publicités concurrentes. Comparez textes, offres et dates avant de préparer votre prochaine campagne.
Recherche, YouTube et Display02Retrouvez les publicités d’une marque sur Google.
Collectez les créations diffusées sur la recherche, YouTube et Display. Comparez formats et marchés pour préparer votre campagne.
Dites-moi ce que vous devez collecter ou comprendre. Je peux vous aider avec un extracteur sur mesure, un pipeline ou l’analyse.
Parlons de votre projet