B2B-Anzeigen und EU-TransparenzSieh, wie andere Firmen professionelle Zielgruppen ansprechen. Vergleiche Angebote und Motive und untersuche verfügbare EU-Angaben zu Zielgruppen und Märkten.
Probiere diese Beispiele für Marketing, Wachstum und Wettbewerbsrecherche.
Verfolge für eine SaaS-Kampagne drei Wettbewerber. Markiere Anzeigen als Demos, Webinare, Berichte oder Produktangebote. Vergleiche Versprechen und Handlungsaufforderungen vor dem nächsten Akquisitionstest.
Erstelle einen Angebotsvergleich mit Anzeigentexten, Kreativlinks und Testideen.
Prüfe bei EU-Angaben Targeting-Felder und Impressionsanteile nach Land. Halte LinkedIns Angaben getrennt von deinen Zielgruppenannahmen.
Erstelle ein Briefing mit Quellenlinks und behalte Impressionsbereiche als Bereiche.
Prüfe öffentliche Anzeigen, Formate und Landingpages eines Interessenten. Nutze seine Beispiele für Fragen zur Botschaftskonsistenz und zu Kampagnenzielen.
Erstelle ein kurzes Kreativ-Audit mit den Anzeigen des Interessenten.
VOM ERSTEN LAUF ZUM REGELMÄSSIGEN ABLAUF
{
"advertisers": ["HubSpot"],
"countries": ["DE"],
"maxAds": 30,
"exactAdvertiserMatch": true,
"scrapeAdDetails": false
}Fügen Sie dies in den JSON-Eingabeeditor des Actors ein. Ersetzen Sie die Beispielziele vor dem Start.
Das aktuelle Eingabeformular auf Apify ansehenWerbetreibendennamen und Keywords lassen sich zur Eingrenzung kombinieren. Du kannst auch eine gefilterte LinkedIn-Ad-Library-URL verwenden. Exakte Namensübereinstimmung ist optional; EU-Anzeigen bieten mehr Detailfelder als viele andere Märkte.
| Suchmethode | Wann es sinnvoll ist | Was sich ändert |
|---|---|---|
| Werbetreibender oder Markenname | Wann es sinnvoll istDu hast eine Liste von Wettbewerbern. | Was sich ändertLinkedIn-Unternehmensnamen oder Seitenlinks. Unscharfe Suche kann Partner oder Agenturen einschließen. Aktivieren Sie exactAdvertiserMatch für nur den genannten Werbetreibenden. |
| Suche nach Keywords | Wann es sinnvoll istDu möchtest passende Ergebnisse finden, bevor du konkrete Ziele auswählst. | Was sich ändertWörter im Anzeigeninhalt. Mit advertisers wird jeder Begriff für jeden Werbetreibenden gesucht. Ohne diese finden Stichwörter Anzeigen verschiedener Unternehmen. |
| URLs der Werbebibliothek | Wann es sinnvoll istDu hast die Suche bereits auf der Quellwebsite eingerichtet. | Was sich ändertSuch- oder Detail-URLs der LinkedIn Ad Library. Suchlinks behalten Filter; Detail-Links liefern eine Anzeige. Keine Unternehmensseiten- oder Jobsuche-URL. |
Ergänzt Zahler, CTA, Links, Medien und verfügbare EU-Daten zu Laufzeit, Impressionen und Zielgruppen. Eine Anfrage je Anzeige. Außerhalb der EU-Offenlegung bleiben Felder leer.
Den verwandten Scraper vergleichenVerwenden Sie in JSON die genauen Feldnamen unten. Geben Sie Listenwerte im Apify-Formular einzeln ein und verwenden Sie Zahlen und Wahrheitswerte im richtigen Datentyp.
Standardwert und Vorbelegung sind verschieden. Der Standardwert gilt, wenn du eine Einstellung auslässt; die Vorbelegung ist ein Beispiel im Apify-Formular. Prüfe Ziele und Limits vor jedem Lauf. Manche Einstellungen haben keinen Standardwert im Schema. Du musst trotzdem mindestens ein unterstütztes Ziel angeben.
advertisersLinkedIn-Unternehmensnamen oder Seitenlinks. Unscharfe Suche kann Partner oder Agenturen einschließen. Aktivieren Sie exactAdvertiserMatch für nur den genannten Werbetreibenden.
keywordsWörter im Anzeigeninhalt. Mit advertisers wird jeder Begriff für jeden Werbetreibenden gesucht. Ohne diese finden Stichwörter Anzeigen verschiedener Unternehmen.
startUrlsSuch- oder Detail-URLs der LinkedIn Ad Library. Suchlinks behalten Filter; Detail-Links liefern eine Anzeige. Keine Unternehmensseiten- oder Jobsuche-URL.
countriesLänder der Auslieferung. Codes, Namen und Gruppen wie EU oder DACH werden akzeptiert. Mehrere Länder bilden eine gemeinsame Suche, keine Zeile je Land; EU-Details variieren nach Anzeige.
dateRangeWählen Sie einen vordefinierten Zeitraum oder custom-date-range mit startDate und endDate. Gemeint ist die Auslieferung, nicht das Erhebungsdatum.
all-time last-30-days current-month current-year last-year custom-date-rangestartDateBeginn eines eigenen Zeitraums, vorzugsweise YYYY-MM-DD. Ein Datum aktiviert die eigene Suche; setzen Sie dateRange ebenfalls passend für Übersichtlichkeit.
endDateEnde des eigenen Zeitraums. Nutzen Sie YYYY-MM-DD oder eine relative Angabe wie today. Vergleichen Sie Werbetreibende im selben Zeitraum.
sortBynewest beginnt mit neuen, oldest mit alten Anzeigen. Mit maxAds oder maxAdsPerSearch ändert sich der Ausschnitt, nicht die Archivgröße.
newest oldestexactAdvertiserMatchBehält passende Namen ohne Beachtung von Großschreibung und Satzzeichen. Für eine einzelne Marke. Kann anders benannte Tochterfirmen ausschließen; prüfen Sie eine Stichprobe.
maxAdsFeste Grenze für eindeutige Anzeigen im gesamten Lauf, über alle Ziele und Märkte. Beginnen Sie mit 50. Ohne diese Grenze kann eine breite Suche sehr groß werden.
maxAdsPerSearchBegrenzt jede Werbetreibenden-Stichwortsuche. Kombinieren Sie es mit maxAds, damit ein großes Ziel nicht den Lauf ausschöpft. Die globale Grenze bleibt vorrangig.
scrapeAdDetailsErgänzt Zahler, CTA, Links, Medien und verfügbare EU-Daten zu Laufzeit, Impressionen und Zielgruppen. Eine Anfrage je Anzeige. Außerhalb der EU-Offenlegung bleiben Felder leer.
maxConcurrency1 bis 10 parallele Werbetreibenden- oder Stichwortsuchen mit eigenen Proxy-Sitzungen. Ohne nutzbaren Proxy werden Anfragen einzeln getaktet.
detailConcurrency1 bis 10 parallele Detailanfragen je Suche, getrennt von maxConcurrency. Beide zu erhöhen multipliziert Arbeit und Proxy-Bedarf; beginnen Sie mit den Standards.
proxyConfigurationEin Proxy verteilt LinkedIns IP-Limit über Sitzungen. Residential-Ausgänge sind meist zuverlässiger als Datacenter. Bei Sperren Parallelität senken und Proxy prüfen, statt schneller zu wiederholen.
proxyRotationsWiederholt verweigerte Aufgaben mit einer neuen Proxy-Sitzung. Weitere Versuche können vorübergehende Sperren überwinden, erhöhen aber Dauer und Datenverkehr. Ändern Sie den Standard nur bei Hinweisen im Protokoll.
resumeSpeichert den Fortschritt etwa alle 30 Sekunden für Neustarts oder Migrationen durch Apify. Lassen Sie es normalerweise aktiviert.
continueFromLastRunSetzt unerledigte Arbeit des vorherigen Laufs mit passender Eingabe fort. Bisherige Daten bleiben in dessen Dataset. Nutzen Sie false für neue oder regelmäßige Erhebungen.
Diese Referenz folgt den Eingabefeldern des Actors. Prüfen Sie das aktuelle Formular, bevor Sie einen produktiven Ablauf ändern. Das aktuelle Eingabeformular auf Apify ansehen.
Jedes Beispiel ist ein eigener Lauf. Beginnen Sie klein, prüfen Sie die Ergebnisse und erweitern Sie dann. Passen Sie Ziele, Länder und Zeiträume an Ihre Frage an.
Sammle die letzten 30 Tage eines exakt passenden Werbetreibenden in Deutschland inklusive Details. Speichere Zahler und verfügbare Impressionen mit Quelllinks. Ersetze fehlende Werte nicht durch Annahmen.
{
"advertisers": ["HubSpot"],
"countries": ["DE"],
"dateRange": "last-30-days",
"exactAdvertiserMatch": true,
"maxAds": 50,
"scrapeAdDetails": true
}Suche drei Themen in der EU ohne Werbetreibendenfilter. Jede Suche erhält höchstens 25 Anzeigen; damit sind bis zu 75 eindeutige Anzeigen möglich, obwohl das globale Limit 100 beträgt. Überschneidungen reduzieren die Zahl weiter.
{
"keywords": ["marketing automation", "sales CRM", "lead generation"],
"countries": ["EU"],
"maxAds": 100,
"maxAdsPerSearch": 25,
"scrapeAdDetails": false
}Vergleiche zwei Werbetreibende in Deutschland und Frankreich im September 2026. Die Länder bilden einen gemeinsamen Suchfilter. Passe die Daten an, prüfe breite Namensmatches und begrenze jede Suche für eine ausgewogenere Stichprobe.
{
"advertisers": ["HubSpot", "Salesforce"],
"countries": ["DE", "FR"],
"dateRange": "custom-date-range",
"startDate": "2026-09-01",
"endDate": "2026-09-30",
"maxAds": 100,
"maxAdsPerSearch": 50,
"exactAdvertiserMatch": false,
"scrapeAdDetails": true
}Behalte Anzeigen-IDs und Werbetreibendennamen mit Text, Quelllinks und Details. EU-Details können Zahler, Länderimpressionen und Targeting enthalten; andere Märkte liefern oft weniger. Bewahre verschachteltes JSON als Quelle, löse Berichtsfelder auf und unterscheide fehlende Werte von null Impressionen.
resume schützt den aktuellen Lauf bei einem Neustart durch Apify. continueFromLastRun setzt einen früheren Lauf mit derselben Konfiguration fort; vorhandene Daten bleiben im alten Dataset. Führen Sie beide Datasets zusammen und erhöhen Sie erreichte Grenzen. Starten Sie neu, um heutige Änderungen zu erfassen.
Speichere eine Konfiguration oben als input.json. Setze APIFY_TOKEN im Terminal auf deinen Apify-API-Token und sende die Datei als Anfrageinhalt.
curl --fail-with-body --request POST \
--url "https://api.apify.com/v2/actors/jmlp~linkedin-ad-library-scraper/runs" \
--header "Authorization: Bearer $APIFY_TOKEN" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data-binary @input.jsonDie Antwort enthält eine Run-ID und defaultDatasetId, keine fertigen Ergebnisse. Warte auf einen erfolgreichen Abschluss, setze DATASET_ID auf diese Dataset-ID und rufe die Einträge ab. Nutze bei großen Datensätzen limit und offset zur Paginierung.
curl --fail-with-body \
--url "https://api.apify.com/v2/datasets/$DATASET_ID/items?format=json" \
--header "Authorization: Bearer $APIFY_TOKEN"Apifys API-Referenz für Start und Export
Optionen für den Datenexport
Ändern Sie jeweils nur eine Einstellung, behalten Sie eine kleine Grenze und prüfen Sie die Zusammenfassung vor einer Erweiterung.
Behält passende Namen ohne Beachtung von Großschreibung und Satzzeichen. Für eine einzelne Marke. Kann anders benannte Tochterfirmen ausschließen; prüfen Sie eine Stichprobe.
Ergänzt Zahler, CTA, Links, Medien und verfügbare EU-Daten zu Laufzeit, Impressionen und Zielgruppen. Eine Anfrage je Anzeige. Außerhalb der EU-Offenlegung bleiben Felder leer.
Ein Proxy verteilt LinkedIns IP-Limit über Sitzungen. Residential-Ausgänge sind meist zuverlässiger als Datacenter. Bei Sperren Parallelität senken und Proxy prüfen, statt schneller zu wiederholen.
Erfolg bedeutet, dass der Actor die Anfrage bearbeitet hat, nicht dass die Quelle Daten geliefert hat. Prüfen Sie SUMMARY.inputProblem, SUMMARY.problem und das Protokoll auf fehlende Ziele, ungültige Filter oder verweigerte Anfragen. Testen Sie ein bekanntes Ziel mit weniger Filtern.
Prüfen Sie globale Grenzen, Such- und Seitengrenzen, Abdeckung und Duplikate. Mehrere Suchen können denselben Datensatz finden. Die angezeigte Gesamtzahl der Quelle kann öffentlich nicht verfügbare Datensätze enthalten. Prüfen Sie offene Aufgaben, bevor Sie den Bestand als vollständig ansehen.
Ergänze ad_id, advertiser_name, format, headline, CTA und Landinglink. Füge Angebotskategorien und Notizen hinzu. Speichere Bereiche als Text und Länderanteile separat.
Anleitung lesenLass Claude Angebote gruppieren und veröffentlichte Targeting-Angaben mit ad_library_url zusammenfassen. Zielgruppenvermutungen müssen getrennt von Quellfeldern bleiben.
Anleitung lesenVergleiche Formate und Angebote nach Werbetreibendem. Zeige Impressionsunter- und Obergrenzen als Bereiche und füge einen EU-Datenfilter hinzu.
Anleitung lesenSpeichere datierte Beobachtungen mit ad_id. Lege Länderanteile und Karussellkarten in Untertabellen und trenne Zahler von Werbetreibenden.
Anleitung lesen
Prüfe jmlp/linkedin-ad-library-scraper und sammle bis zu 50 HubSpot-Anzeigen in DE mit Details und exaktem Werbetreibendenabgleich. Gruppiere Angebote und CTAs, zitiere ad_library_url und fasse nur vorhandene Targeting- und Impressionsangaben zusammen. Leite keine Ausgaben oder Conversions ab.Behalte Erfassungszeit und Original-IDs, um die Herkunft eines Ergebnisses zu prüfen oder spätere Läufe zu vergleichen.
LinkedIn veröffentlicht Daten, Impressionsbereiche und Targeting für EU-Anzeigen; anderswo können sie fehlen. Ein Targeting-Flag nennt nicht jeden Zielgruppenwert. Ohne exactAdvertiserMatch können Namen Agenturen oder Partner umfassen. Impressionen verraten keine Conversions oder Ausgaben.
Nein. Dieser Actor liest die öffentliche LinkedIn Ad Library. Du brauchst ein Apify-Konto, aber keinen LinkedIn-Login oder Sitzungscookie.
LinkedIn veröffentlicht diese Angaben für in der EU gezeigte Anzeigen. Prüfe shown_in_eu und die Detailerfassung, bevor du fehlende Werte deutest.
Quelle und aktuelle Produktdetails: JMLPs LinkedIn Ad Library Actor auf Apify.
Facebook & Instagram01Sieh, wofür deine Wettbewerber werben.
Sammle Wettbewerberanzeigen an einem Ort. Vergleiche Texte, Angebote und Zeitpunkte vor deiner nächsten Kampagne.
Suche, YouTube und Display02Sieh die Google-Anzeigen einer Marke.
Sammle Motive aus der Suche, YouTube und Display. Vergleiche Formate und Märkte für die Planung deiner Kampagne.
Sag mir, was du sammeln oder verstehen möchtest. Ich helfe mit einem individuellen Scraper, einer Pipeline oder der Analyse.
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