Facebook & InstagramSammle die Facebook- und Instagram-Anzeigen deiner Wettbewerber. Suche wiederkehrende Angebote und Botschaften für eigene Kreativtests.
Probiere diese Beispiele für Marketing, Wachstum und Wettbewerbsrecherche.
Verfolge als Abomarke jeden Montag fünf Wettbewerber. Gruppiere neue Anzeigen nach Problem, Versprechen, Beleg und Angebot. Wähle drei Ansätze für die nächste Testrunde.
Du erhältst eine Tabelle mit Kreativlinks, Hook-Kategorien, Notizen und einem Testvorschlag.
Sammle täglich Anzeigen rund um eine saisonale Aktion. Vergleiche neue IDs und Texte für Änderungen bei Rabatten, Bundles und Lieferversprechen.
Bewahre eine Startchronologie und Angebotsbibliothek mit Notizen auf.
Suche eine Kategorie wie running shoes, um weitere Werbetreibende zu finden. Prüfe sie vor der Aufnahme in deine Beobachtungsliste.
Erweitere deine Wettbewerberliste und priorisiere die Recherche.
VOM ERSTEN LAUF ZUM REGELMÄSSIGEN ABLAUF
{
"pageIDs": ["ZARA"],
"country": "GB",
"activeStatus": "active",
"maxAds": 50,
"proxyConfiguration": {
"useApifyProxy": true,
"apifyProxyGroups": ["RESIDENTIAL"]
}
}Fügen Sie dies in den JSON-Eingabeeditor des Actors ein. Ersetzen Sie die Beispielziele vor dem Start.
Das aktuelle Eingabeformular auf Apify ansehenWähle eine Seite, wenn du den Werbetreibenden kennst, oder ein Keyword zur Themensuche. Das sind getrennte Suchen: Ein Keyword grenzt nicht automatisch jede eingegebene Seite ein.
| Suchmethode | Wann es sinnvoll ist | Was sich ändert |
|---|---|---|
| Werbetreibender oder Markenname | Wann es sinnvoll istDu hast eine Liste von Wettbewerbern. | Was sich ändertGeben Sie numerische Seiten-IDs, Namen, Nutzernamen oder Facebook-Links an. Verifizierte Treffer haben Vorrang; mehrere unverifizierte genaue Treffer können mehrere Seiten ergeben. |
| Suche nach Keywords | Wann es sinnvoll istDu möchtest passende Ergebnisse finden, bevor du konkrete Ziele auswählst. | Was sich ändertMehrere Themensuchen mit gemeinsamen Ländern, Zeiträumen und Suchregeln. Sie teilen maxAds; doppelte Treffer werden entfernt. |
| URLs der Werbebibliothek | Wann es sinnvoll istDu hast die Suche bereits auf der Quellwebsite eingerichtet. | Was sich ändertFügen Sie Seiten-, Such- oder einzelne Anzeigen-URLs ein. URL-Filter haben Vorrang; ein direkter Anzeigenlink wird ohne diese Filter abgerufen. |
Beginn eines Auslieferungszeitraums in YYYY-MM-DD. Früher gestartete Anzeigen können passen. Gleiche Start- und Enddaten werden um einen Tag erweitert.
Den verwandten Scraper vergleichenVerwenden Sie in JSON die genauen Feldnamen unten. Geben Sie Listenwerte im Apify-Formular einzeln ein und verwenden Sie Zahlen und Wahrheitswerte im richtigen Datentyp.
Standardwert und Vorbelegung sind verschieden. Der Standardwert gilt, wenn du eine Einstellung auslässt; die Vorbelegung ist ein Beispiel im Apify-Formular. Prüfe Ziele und Limits vor jedem Lauf. Manche Einstellungen haben keinen Standardwert im Schema. Du musst trotzdem mindestens ein unterstütztes Ziel angeben.
adLibraryUrlsFügen Sie Seiten-, Such- oder einzelne Anzeigen-URLs ein. URL-Filter haben Vorrang; ein direkter Anzeigenlink wird ohne diese Filter abgerufen.
adLibraryUrlEinzel-URL-Version von adLibraryUrls. Verwenden Sie zur Übersicht nur eines der beiden Felder. Normale Facebook-Seitenlinks nutzen die globalen Filter.
pageIDsGeben Sie numerische Seiten-IDs, Namen, Nutzernamen oder Facebook-Links an. Verifizierte Treffer haben Vorrang; mehrere unverifizierte genaue Treffer können mehrere Seiten ergeben.
pageIDEine Seite in denselben Formen wie pageIDs. Löschen Sie die vorausgefüllte Seite bei reiner Stichwortsuche, sonst werden beide Ziele erfasst.
keywordFindet Anzeigen zu einem Thema über mehrere Werbetreibende. Die Suche ist von Seitenzielen getrennt und wird zusätzlich zu diesen ausgeführt.
keywordsMehrere Themensuchen mit gemeinsamen Ländern, Zeiträumen und Suchregeln. Sie teilen maxAds; doppelte Treffer werden entfernt.
searchTypekeyword_unordered erlaubt beliebige Wortreihenfolge; keyword_exact_phrase verlangt die zusammenhängende Phrase. Nur für Stichwörter; search_type der URL hat Vorrang.
keyword_unordered keyword_exact_phraseminDateBeginn eines Auslieferungszeitraums in YYYY-MM-DD. Früher gestartete Anzeigen können passen. Gleiche Start- und Enddaten werden um einen Tag erweitert.
maxDateEinschließliches Ende des Auslieferungszeitraums. Mit minDate werden Anzeigen erfasst, die währenddessen liefen, nicht nur neu erstellte.
activeStatusactive erfasst laufende, inactive gestoppte Anzeigen; all umfasst das Archiv. Das Formular beginnt mit active, ohne Feld gilt jedoch all.
all active inactivecountryEin Ländercode oder -name, ALL für alle Märkte. Unbekannte Länder werden mit Warnung zu ALL; prüfen Sie das Protokoll bei zu breiten Ergebnissen.
proxyConfigurationNutzen Sie einen residential Proxy von Apify. Datacenter-Ausgänge werden häufig blockiert. Lassen Sie useApifyProxy auf true und apifyProxyGroups auf RESIDENTIAL.
maxConcurrency1 bis 6 parallele Sitzungen für mehrere Ziele oder große Zeiträume. Nutzen Sie 1 für strikte Reihenfolge oder bei Captchas; Standard ist 4.
maxAdsFeste Grenze für eindeutige Anzeigen im gesamten Lauf, über alle Ziele und Märkte. Beginnen Sie mit 50. Ohne diese Grenze kann eine breite Suche sehr groß werden.
maxPagesBegrenzt Seiten je Zeitabschnitt, nicht im gesamten Lauf. Für Tests nützlich; für mehr Abdeckung löschen. Null oder leer bedeutet unbegrenzt.
delayMsPause zwischen Seitenanfragen in Millisekunden. Erhöhen Sie sie bei Drosselung; eine Verringerung hebt weder Netzwerklatenz noch Quelllimits auf.
pageSizeAngeforderte Paketgröße, keine garantierte Anzahl. Meta liefert etwa 10 Anzeigen je Seite; ein höherer Wert hebt diese Grenze nicht auf.
rawGibt die Quellstruktur statt der normalisierten Darstellung zurück. Nutzen Sie false für einheitliche Analysespalten und true für Diagnose oder eigene Transformationen.
proxyRotationsWiederholt verweigerte Aufgaben mit einer neuen Proxy-Sitzung. Weitere Versuche können vorübergehende Sperren überwinden, erhöhen aber Dauer und Datenverkehr. Ändern Sie den Standard nur bei Hinweisen im Protokoll.
resumeSpeichert den Fortschritt etwa alle 30 Sekunden für Neustarts oder Migrationen durch Apify. Lassen Sie es normalerweise aktiviert.
continueFromLastRunSetzt unerledigte Arbeit des vorherigen Laufs mit passender Eingabe fort. Bisherige Daten bleiben in dessen Dataset. Nutzen Sie false für neue oder regelmäßige Erhebungen.
shardSplitThresholdTeilt große Zeiträume oberhalb dieser Anzeigenzahl. Nur bei maxConcurrency über 1. Behalten Sie 1500 bei, außer für große Archive; Werte unter 100 werden zu 100.
docIdÜberschreibt eine interne Anfrage-ID. Lassen Sie es leer; veraltete IDs werden automatisch erneuert. Es ist keine Werbetreibenden- oder Anzeigen-ID.
proxySessionIdFixiert eine Proxy-Sitzung zur Diagnose. Lassen Sie das Feld normalerweise leer. Parallele Aufgaben brauchen eigene Sitzungen und können die feste Sitzung daher nicht nutzen.
impersonateBrowser-Identität der Anfragen. Behalten Sie den Actor-Standard bei, außer bei der Diagnose sofortiger Sperren. Sie verändert den Fingerabdruck der Anfrage, nicht die angefragten Daten.
Diese Referenz folgt den Eingabefeldern des Actors. Prüfen Sie das aktuelle Formular, bevor Sie einen produktiven Ablauf ändern. Das aktuelle Eingabeformular auf Apify ansehen.
Jedes Beispiel ist ein eigener Lauf. Beginnen Sie klein, prüfen Sie die Ergebnisse und erweitern Sie dann. Passen Sie Ziele, Länder und Zeiträume an Ihre Frage an.
Sammle aktive UK-Anzeigen zweier Marken, mit insgesamt 100 eindeutigen Anzeigen. Plane jede Woche einen neuen Lauf, ergänze in Sheets das Datum und vergleiche die Creative-IDs mit dem vorherigen Stand.
{
"pageIDs": ["ZARA", "H&M"],
"country": "GB",
"activeStatus": "active",
"maxAds": 100,
"proxyConfiguration": {
"useApifyProxy": true,
"apifyProxyGroups": ["RESIDENTIAL"]
}
}Finde US-Anzeigen mit der Phrase „free shipping“. Diese Themensuche umfasst verschiedene Werbetreibende. Ersetze die Phrase durch dein Angebot und lösche vor dem Start vorbelegte Seiten.
{
"keywords": ["free shipping"],
"searchType": "keyword_exact_phrase",
"country": "US",
"activeStatus": "active",
"maxAds": 50,
"proxyConfiguration": {
"useApifyProxy": true,
"apifyProxyGroups": ["RESIDENTIAL"]
}
}Dieses Beispiel für September 2026 sucht Anzeigen, die während des Zeitraums ausgeliefert wurden. Passe beide Daten an. Der Filter prüft die zeitliche Überschneidung; eine Anzeige kann vorher erstellt worden sein.
{
"pageIDs": ["ZARA"],
"country": "GB",
"activeStatus": "all",
"minDate": "2026-09-01",
"maxDate": "2026-09-30",
"maxAds": 100,
"maxConcurrency": 4,
"proxyConfiguration": {
"useApifyProxy": true,
"apifyProxyGroups": ["RESIDENTIAL"]
}
}Nutze Seiten- und Creative-IDs für Joins und behalte Quelllinks, Text, Medien und Auslieferungsdaten. Bei kommerziellen Anzeigen fehlen Ausgaben und Reichweite oft; Conversion-Ergebnisse werden nicht geliefert. Speichere wöchentliche Stände in BigQuery, löse Medienarrays mit dbt auf und zeige neue Creatives in Looker Studio.
resume schützt den aktuellen Lauf bei einem Neustart durch Apify. continueFromLastRun setzt einen früheren Lauf mit derselben Konfiguration fort; vorhandene Daten bleiben im alten Dataset. Führen Sie beide Datasets zusammen und erhöhen Sie erreichte Grenzen. Starten Sie neu, um heutige Änderungen zu erfassen.
Speichere eine Konfiguration oben als input.json. Setze APIFY_TOKEN im Terminal auf deinen Apify-API-Token und sende die Datei als Anfrageinhalt.
curl --fail-with-body --request POST \
--url "https://api.apify.com/v2/actors/jmlp~meta-ad-library-scraper/runs" \
--header "Authorization: Bearer $APIFY_TOKEN" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data-binary @input.jsonDie Antwort enthält eine Run-ID und defaultDatasetId, keine fertigen Ergebnisse. Warte auf einen erfolgreichen Abschluss, setze DATASET_ID auf diese Dataset-ID und rufe die Einträge ab. Nutze bei großen Datensätzen limit und offset zur Paginierung.
curl --fail-with-body \
--url "https://api.apify.com/v2/datasets/$DATASET_ID/items?format=json" \
--header "Authorization: Bearer $APIFY_TOKEN"Apifys API-Referenz für Start und Export
Optionen für den Datenexport
Ändern Sie jeweils nur eine Einstellung, behalten Sie eine kleine Grenze und prüfen Sie die Zusammenfassung vor einer Erweiterung.
Geben Sie numerische Seiten-IDs, Namen, Nutzernamen oder Facebook-Links an. Verifizierte Treffer haben Vorrang; mehrere unverifizierte genaue Treffer können mehrere Seiten ergeben.
Nutzen Sie einen residential Proxy von Apify. Datacenter-Ausgänge werden häufig blockiert. Lassen Sie useApifyProxy auf true und apifyProxyGroups auf RESIDENTIAL.
Überschreibt eine interne Anfrage-ID. Lassen Sie es leer; veraltete IDs werden automatisch erneuert. Es ist keine Werbetreibenden- oder Anzeigen-ID.
Erfolg bedeutet, dass der Actor die Anfrage bearbeitet hat, nicht dass die Quelle Daten geliefert hat. Prüfen Sie SUMMARY.inputProblem, SUMMARY.problem und das Protokoll auf fehlende Ziele, ungültige Filter oder verweigerte Anfragen. Testen Sie ein bekanntes Ziel mit weniger Filtern.
Prüfen Sie globale Grenzen, Such- und Seitengrenzen, Abdeckung und Duplikate. Mehrere Suchen können denselben Datensatz finden. Die angezeigte Gesamtzahl der Quelle kann öffentlich nicht verfügbare Datensätze enthalten. Prüfen Sie offene Aufgaben, bevor Sie den Bestand als vollständig ansehen.
Ergänze nach erfolgreichen Läufen Datensätze über Make oder n8n. Entferne Duplikate mit ad_archive_id und ergänze collected_at. Plane Spalten für Hooks, Angebotsnotizen und nächste Tests.
Anleitung lesenLass Claude eine begrenzte Anzeigenzahl für eine Seite sammeln, Themen gruppieren und ad_archive_id zitieren. Prüfe die Originalmotive vor Nutzung des Briefings.
Anleitung lesenLege nötige Felder in Sheets oder BigQuery. Zeige Anzeigenzahlen nach Werbetreibendem, Startdatum und Plattform. Kennzeichne sie als Bibliotheksbeobachtungen.
Anleitung lesenSpeichere Roh-JSON pro Lauf mit Erfassungsdatum. Entpacke snapshot mit dbt und halte eine separate Kreativtabelle mit ad_archive_id.
Anleitung lesen
Nutze jmlp/meta-ad-library-scraper für bis zu 50 aktive ZARA-Anzeigen in GB. Prüfe zuerst das Actor-Schema. Gruppiere Botschaften nach Hook und Angebot, zitiere Original-IDs und schlage drei testbare Kampagnenhypothesen vor. Leite keine Ausgaben oder Conversion-Leistung ab.Behalte Erfassungszeit und Original-IDs, um die Herkunft eines Ergebnisses zu prüfen oder spätere Läufe zu vergleichen.
Kommerzielle Anzeigen zeigen meist weder Ausgaben noch Reichweite. Meta veröffentlicht diese Zahlen vor allem für politische und gesellschaftliche Anzeigen. Lange Laufzeit ist interessant, verrät aber keine Conversion-Rate, Rentabilität oder ROAS.
Ja. Der Scraper liest die öffentliche Bibliothek ohne Facebook-Konto. Für den Lauf brauchst du Apify.
Du kannst wiederkehrende Botschaften und lange laufende Motive untersuchen. Die Bibliothek liefert keine Conversion-Daten für eine Gewinnerbewertung.
Quelle und aktuelle Produktdetails: JMLPs Meta Ad Library Actor auf Apify.
Suche, YouTube und Display01Sieh die Google-Anzeigen einer Marke.
Sammle Motive aus der Suche, YouTube und Display. Vergleiche Formate und Märkte für die Planung deiner Kampagne.
Bibliothek kommerzieller Inhalte02Finde Videoideen zum Testen.
Sammle TikTok-Anzeigen aus 32 Märkten in EU/EWR, Großbritannien und der Schweiz. Behalte Videolinks und Auslieferungsdaten und prüfe interessante Creatives.
Sag mir, was du sammeln oder verstehen möchtest. Ich helfe mit einem individuellen Scraper, einer Pipeline oder der Analyse.
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