Firmenbewertungen und AntwortenSammle die öffentlichen Trustpilot-Bewertungen deines Unternehmens und deiner Wettbewerber. Lies Beschwerden, Lob und wie jedes Unternehmen antwortet, und plane dann einen Lauf, der jede neue Bewertung erfasst.
Probiere diese Beispiele für Marketing, Wachstum und Wettbewerbsrecherche.
Starte eine wöchentliche Sammlung mit Published since auf 7 Tage. Gruppiere 1- und 2-Sterne-Bewertungen nach Thema, etwa Lieferung, Rücksendungen oder Kundenservice, und teile die Liste mit dem Team, das es beheben kann.
Führe ein datiertes Beschwerdeprotokoll mit Links zu den Bewertungen und dem zugeordneten Thema.
Sammle aktuelle Bewertungen von drei Wettbewerbern. Notiere, was ihre Kunden loben und kritisieren, und suche nach Problemen, die dein Produkt besser löst.
Schreibe ein Positionierungsbriefing mit Bewertungszitaten und Links zu jeder Quelle.
Prüfe, welche negativen Bewertungen eine Antwort erhielten und wie lange es dauerte. Vergleiche deine Antwortquote mit Wettbewerbern und wähle gute Beispiele aus.
Führe einen Antwortvergleich mit Antworttext und Daten für jedes Unternehmen.
VOM ERSTEN LAUF ZUM REGELMÄSSIGEN ABLAUF
{
"companies": ["gymshark.com"],
"maxReviewsPerCompany": 100
}Fügen Sie dies in den JSON-Eingabeeditor des Actors ein. Ersetzen Sie die Beispielziele vor dem Start.
Das aktuelle Eingabeformular auf Apify ansehenGeben Sie dem Scraper eine Website, einen Trustpilot-Link oder einen Firmennamen. Websites und Links führen zu einem Profil; Namen können mehrere treffen. Filter für Sterne, Sprache, Datum und Verifizierung grenzen die Bewertungen vor der Sammlung ein.
| Suchmethode | Wann es sinnvoll ist | Was sich ändert |
|---|---|---|
| Website-Domains | Wann es sinnvoll istDu kennst genau die Entität, deren Daten du sammeln möchtest. | Was sich ändertEine Website wie gymshark.com findet das eine Trustpilot-Profil des Unternehmens. Das ist das zuverlässigste Ziel für eine Beobachtungsliste. |
| Trustpilot-Links | Wann es sinnvoll istDu hast die Suche bereits auf der Quellwebsite eingerichtet. | Was sich ändertEine Trustpilot-Seite aus einem beliebigen Land liefert dasselbe Unternehmen. Filter im Link wie stars=1 oder languages=de bleiben erhalten. |
| Firmennamen | Wann es sinnvoll istDu möchtest passende Ergebnisse finden, bevor du konkrete Ziele auswählst. | Was sich ändertEin Name wie Gymshark liest alle Trustpilot-Profile unter diesem Namen, darunter möglicherweise regionale Websites oder ähnlich benannte Firmen. Prüfen Sie company_domain in den Ergebnissen. |
Trustpilot zeigt nicht angemeldeten Besuchern 200 Bewertungen pro Ansicht, und jede Sternebewertung und Sprache ist eine eigene Ansicht. Der Scraper liest alle Ansichten, daher sind die meisten Unternehmen vollständig. Bei den größten Marken liefern volle Ansichten die neuesten 200; planen Sie einen Lauf mit dateFrom, um ab dann jede neue Bewertung zu erfassen.
Den verwandten Scraper vergleichenVerwenden Sie in JSON die genauen Feldnamen unten. Geben Sie Listenwerte im Apify-Formular einzeln ein und verwenden Sie Zahlen und Wahrheitswerte im richtigen Datentyp.
Standardwert und Vorbelegung sind verschieden. Der Standardwert gilt, wenn du eine Einstellung auslässt; die Vorbelegung ist ein Beispiel im Apify-Formular. Prüfe Ziele und Limits vor jedem Lauf. Manche Einstellungen haben keinen Standardwert im Schema. Du musst trotzdem mindestens ein unterstütztes Ziel angeben.
companiesEin Unternehmen pro Zeile: seine Website (gymshark.com), seine Trustpilot-Seite aus einem beliebigen Land oder sein Name. Ein eingefügter Trustpilot-Link behält seine eigenen Sterne- und Sprachfilter. Ein Name liest alle Profile, die Trustpilot unter diesem Namen führt.
starsNur Bewertungen mit diesen Sternen, als Text von 1 bis 5. Wählen Sie 1 und 2 für negative Bewertungen. Leer bedeutet alle Sterne.
languagesNur Bewertungen in diesen Sprachen, als Codes oder Namen wie en, de oder French. Jede Sprache ist auf Trustpilot eine eigene Ansicht, was bei großen Unternehmen auch mehr Bewertungen liefern kann. Leer bedeutet alle Sprachen.
dateFromNur Bewertungen, die an oder nach diesem Datum veröffentlicht wurden. Verwenden Sie YYYY-MM-DD oder einen relativen Zeitraum wie 30 days oder 6 months. Mit einem täglichen oder wöchentlichen Zeitplan sammelt ein relatives Datum nur Neues.
verifiedOnlyBehält nur Bewertungen, die Trustpilot als verifiziert markiert. Lassen Sie es für ein vollständiges Bild aus, denn viele echte Bewertungen sind nicht verifiziert.
maxReviewsPerCompanyDie neuesten Bewertungen jedes Unternehmens bis zu dieser Anzahl. Beginnen Sie mit 100. Leer bedeutet alle Bewertungen, die ein nicht angemeldeter Besucher lesen kann.
maxReviewsEine feste Obergrenze für Bewertungen im gesamten Lauf, über alle Ziele hinweg. Damit begrenzen Sie Laufzeit und Kosten. Leer bedeutet keine Gesamtgrenze; das Limit pro Ziel gilt weiterhin.
proxyConfigurationDer US-Residential-Proxy ist die funktionierende Standardeinstellung. Trustpilot lässt einen Browser über einen Residential-Ausgang zu; andere Einstellungen fallen darauf zurück, wenn Trustpilot sie ablehnt.
resumeSpeichert den Fortschritt etwa alle 30 Sekunden für Neustarts oder Migrationen durch Apify. Lassen Sie es normalerweise aktiviert.
continueFromLastRunSetzt unerledigte Arbeit des vorherigen Laufs mit passender Eingabe fort. Bisherige Daten bleiben in dessen Dataset. Nutzen Sie false für neue oder regelmäßige Erhebungen.
Diese Referenz folgt den Eingabefeldern des Actors. Prüfen Sie das aktuelle Formular, bevor Sie einen produktiven Ablauf ändern. Das aktuelle Eingabeformular auf Apify ansehen.
Jedes Beispiel ist ein eigener Lauf. Beginnen Sie klein, prüfen Sie die Ergebnisse und erweitern Sie dann. Passen Sie Ziele, Länder und Zeiträume an Ihre Frage an.
Planen Sie dies wöchentlich. dateFrom mit 7 days sammelt nur die seit dem letzten Lauf veröffentlichten Bewertungen, sodass auch bei großen Marken nichts Neues fehlt.
{
"companies": ["gymshark.com"],
"dateFrom": "7 days",
"maxReviewsPerCompany": 500
}Sammeln Sie englische 1- und 2-Sterne-Bewertungen der letzten 90 Tage für drei Unternehmen, bis zu 200 je Unternehmen. Gruppieren Sie die Beschwerden nach Thema, um die Schwächen jedes Wettbewerbers zu sehen.
{
"companies": ["gymshark.com", "nike.com", "adidas.com"],
"stars": ["1", "2"],
"languages": ["en"],
"dateFrom": "90 days",
"maxReviewsPerCompany": 200,
"maxReviews": 600
}Sammeln Sie verifizierte deutsche, französische und spanische Bewertungen eines Unternehmens. Jede Sprache ist eine eigene Trustpilot-Ansicht, so erreichen Sie auch Bewertungen, die ein Lauf über alle Sprachen bei großen Marken kürzen kann.
{
"companies": ["gymshark.com"],
"languages": ["de", "fr", "es"],
"verifiedOnly": true,
"maxReviewsPerCompany": 300
}Erwarten Sie eine Zeile pro Bewertung mit Note, Text, Daten, Verfasser und Antwort des Unternehmens sowie TrustScore und Bewertungsanzahl des Unternehmens. Der SUMMARY-Eintrag zeigt pro Unternehmen, wie viele Bewertungen Trustpilot führt und wie viele gesammelt wurden. Das vollständige Profil jedes Unternehmens liegt im Eintrag COMPANIES des Key-Value-Stores.
resume schützt den aktuellen Lauf bei einem Neustart durch Apify. continueFromLastRun setzt einen früheren Lauf mit derselben Konfiguration fort; vorhandene Daten bleiben im alten Dataset. Führen Sie beide Datasets zusammen und erhöhen Sie erreichte Grenzen. Starten Sie neu, um heutige Änderungen zu erfassen.
Speichere eine Konfiguration oben als input.json. Setze APIFY_TOKEN im Terminal auf deinen Apify-API-Token und sende die Datei als Anfrageinhalt.
curl --fail-with-body --request POST \
--url "https://api.apify.com/v2/actors/jmlp~trustpilot-reviews-scraper/runs" \
--header "Authorization: Bearer $APIFY_TOKEN" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data-binary @input.jsonDie Antwort enthält eine Run-ID und defaultDatasetId, keine fertigen Ergebnisse. Warte auf einen erfolgreichen Abschluss, setze DATASET_ID auf diese Dataset-ID und rufe die Einträge ab. Nutze bei großen Datensätzen limit und offset zur Paginierung.
curl --fail-with-body \
--url "https://api.apify.com/v2/datasets/$DATASET_ID/items?format=json" \
--header "Authorization: Bearer $APIFY_TOKEN"Apifys API-Referenz für Start und Export
Optionen für den Datenexport
Ändern Sie jeweils nur eine Einstellung, behalten Sie eine kleine Grenze und prüfen Sie die Zusammenfassung vor einer Erweiterung.
Trustpilot zeigt nicht angemeldeten Besuchern 200 Bewertungen pro Ansicht, und jede Sternebewertung und Sprache ist eine eigene Ansicht. Der Scraper liest alle Ansichten, daher sind die meisten Unternehmen vollständig. Bei den größten Marken liefern volle Ansichten die neuesten 200; planen Sie einen Lauf mit dateFrom, um ab dann jede neue Bewertung zu erfassen.
Ein Name wie Gymshark liest alle Trustpilot-Profile unter diesem Namen, darunter möglicherweise regionale Websites oder ähnlich benannte Firmen. Prüfen Sie company_domain in den Ergebnissen.
Der US-Residential-Proxy ist die funktionierende Standardeinstellung. Trustpilot lässt einen Browser über einen Residential-Ausgang zu; andere Einstellungen fallen darauf zurück, wenn Trustpilot sie ablehnt.
Erfolg bedeutet, dass der Actor die Anfrage bearbeitet hat, nicht dass die Quelle Daten geliefert hat. Prüfen Sie SUMMARY.inputProblem, SUMMARY.problem und das Protokoll auf fehlende Ziele, ungültige Filter oder verweigerte Anfragen. Testen Sie ein bekanntes Ziel mit weniger Filtern.
Prüfen Sie globale Grenzen, Such- und Seitengrenzen, Abdeckung und Duplikate. Mehrere Suchen können denselben Datensatz finden. Die angezeigte Gesamtzahl der Quelle kann öffentlich nicht verfügbare Datensätze enthalten. Prüfen Sie offene Aufgaben, bevor Sie den Bestand als vollständig ansehen.
Hänge review_id, Unternehmen, rating, published_at, Land des Verfassers und Antwortstatus an. Ergänze Spalten für Thema und Verantwortliche und filtere jede Woche die 1- und 2-Sterne-Bewertungen.
Anleitung lesenBitte Claude, Beschwerden und Lob nach Thema zu gruppieren und für jedes Beispiel review_url zu nennen. Lass es trennen, was Kunden schrieben und was es selbst vorschlägt.
Anleitung lesenStelle Durchschnittsnote und Bewertungsvolumen pro Woche und Unternehmen dar. Ergänze Filter für Sterne, Sprache und Antwortstatus und zeige das Erfassungsdatum.
Anleitung lesenSpeichere Bewertungen nach review_id mit dem Erfassungszeitpunkt. Lege Firmensnapshots wie TrustScore und Bewertungsanzahl in einer eigenen datierten Tabelle ab.
Anleitung lesen
Prüfe jmlp/trustpilot-reviews-scraper und sammle dann bis zu 200 Bewertungen von gymshark.com aus den letzten 90 Tagen. Gruppiere Beschwerden und Lob nach Thema, nenne für jedes Beispiel review_url und gib den Anteil negativer Bewertungen mit Antwort an. Behandle die Bewertungen nicht als repräsentative Kundenumfrage.Behalte Erfassungszeit und Original-IDs, um die Herkunft eines Ergebnisses zu prüfen oder spätere Läufe zu vergleichen.
Trustpilot zeigt nicht angemeldeten Besuchern 200 Bewertungen pro Ansicht eines Unternehmens, und jede Sternebewertung und Sprache ist eine eigene Ansicht. Die meisten Unternehmen sind vollständig, doch die vollsten Ansichten der größten Marken liefern ihre neuesten 200. Bewertungen stammen von Menschen, die sich entschieden haben, eine zu schreiben, und sind keine repräsentative Kundenumfrage. Eingeladene und spontane Bewertungen können sich unterscheiden; prüfe review_source, bevor du Unternehmen vergleichst.
Nein. Der Scraper liest öffentliche Trustpilot-Bewertungen wie ein nicht angemeldeter Besucher. Zum Ausführen brauchst du ein Apify-Konto.
Trustpilot zeigt nicht angemeldeten Besuchern 200 Bewertungen pro Ansicht. Der Scraper liest jede Sprach- und Sterneansicht, daher werden nur Ansichten mit mehr als 200 Bewertungen gekürzt. Plane einen Lauf mit Published since, um ab dann jede neue Bewertung zu sammeln.
Quelle und aktuelle Produktdetails: JMLPs Trustpilot Reviews Actor auf Apify.
Hotels, Restaurants und Sehenswürdigkeiten01Erfahre, was Gäste über einen Ort sagen.
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E-Mails, Telefone und Social Media02Finde die veröffentlichten Kontaktdaten einer Firma.
Gib eine Website-Liste ein und sammle öffentliche E-Mails, Telefonnummern und Social-Media-Profile für deine Firmenrecherche.
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