Facebook & Instagram01Meta Ad Library
Sieh, wofür deine Wettbewerber werben.
Sammle Wettbewerberanzeigen an einem Ort. Vergleiche Texte, Angebote und Zeitpunkte vor deiner nächsten Kampagne.
Apify-Scraper für Marketingrecherche
Sammle die Daten.
Mach etwas daraus.
Meine neun Apify-Scraper sammeln Anzeigen, Suchergebnisse und andere öffentliche Daten. Nutze sie für die Wettbewerbsrecherche und deine nächste Kampagne.
Der Scraper liest eine öffentliche Seite und sendet die Daten an deine Tools.
Wähle einen Scraper.
Beginne mit einer Frage.
Wähle, welche Daten du brauchst. Jede Seite erklärt die Ergebnisse und zeigt, wie du sie für Recherche und Berichte nutzen kannst.
Facebook & Instagram01
Suche, YouTube und Display02Google Ads Transparency
Sieh die Google-Anzeigen einer Marke.
Sammle Motive aus der Suche, YouTube und Display. Vergleiche Formate und Märkte für die Planung deiner Kampagne.
Bibliothek kommerzieller Inhalte03TikTok Ad Library
Finde Videoideen zum Testen.
Sammle TikTok-Anzeigen aus 32 Märkten in EU/EWR, Großbritannien und der Schweiz. Behalte Videolinks und Auslieferungsdaten und prüfe interessante Creatives.
Organische Suchergebnisse04Google Search
Finde die Websites, die vor dir ranken.
Verfolge organische Ergebnisse für die Suchanfragen deiner Käufer. Beobachte Wettbewerberdomains und erstelle eine SEO-Beobachtungsliste.
Öffentliche Stellenangebote05LinkedIn Jobs
Sieh, wo Unternehmen einstellen.
Verfolge Stellenangebote nach Rolle und Standort. Nutze die Einstellungsaktivität für Firmenrecherche und Marktbeobachtung.
E-Mails, Telefone und Social Media06Website Contacts
Finde die veröffentlichten Kontaktdaten einer Firma.
Gib eine Website-Liste ein und sammle öffentliche E-Mails, Telefonnummern und Social-Media-Profile für deine Firmenrecherche.
B2B-Anzeigen und EU-Transparenz07LinkedIn Ad Library
Vergleiche die Angebote anderer B2B-Marken.
Sammle LinkedIn-Anzeigen, Kreativdateien und Landingpages. Prüfe verfügbare EU-Impressionsbereiche und Angaben zum Targeting zusammen mit den Botschaften.
US-Produkte, Preise und Shops08TikTok Shop
Behalte Wettbewerberprodukte und Preise im Blick.
Sammle US-Angebote aus TikTok Shop mit Preisen, Rabatten und Verkaufszählern. Prüfe Shops, Varianten und Produktvideos für deine Handelsrecherche.
Top Ads und kreative Ansätze09TikTok Creative Center
Untersuche die Anzeigen in TikToks Top Ads.
Sammle Top Ads nach Markt, Branche und Rang. Speichere Texte, Videolinks und veröffentlichte Kennzahlen für deine Kreativtests.
Wohin deine Daten
als Nächstes gehen.
Exportiere eine CSV für den ersten Überblick oder sende regelmäßige Läufe an die Tools deines Teams. Diese vier Anleitungen zeigen den Einstieg.
Für deinen wöchentlichen Wettbewerbercheck
Halte die Recherche in einer gemeinsamen Tabelle fest.
Plane einen Scraper-Lauf und ergänze die Ergebnisse in Google Sheets. Dein Team kann neue Anzeigen und andere Änderungen gemeinsam prüfen.
Einrichtungsanleitung ansehenGemeinsame Prüftabelle
MarkeMotivPrüfung
A✓
B✓
C✓
Beispielergebnis
01Apify-Zeitplan
02Make oder n8n
03Google Sheets
Eine wöchentliche Tabelle mit neuen Anzeigen, Startdaten, Kreativlinks und Platz für Teamnotizen.
Lass Claude bei der Recherche helfen
Erhalte eine Zusammenfassung mit prüfbaren Quellen.
Verbinde Claude mit dem Apify-MCP-Server. Lass es einen Scraper für eine konkrete Frage ausführen und die Ergebnisse mit Links zu den Datensätzen zusammenfassen.
Einrichtungsanleitung ansehenZusammenfassung mit Quellenlinks
Kreativrecherche
✓Angebote
✓Botschaften
✓Nächste Tests
Quelle 1Quelle 2Quelle 3
Beispielergebnis
01Claude
02Apify-MCP-Server
03JMLP-Scraper
Eine Zusammenfassung, die Erkenntnisse bündelt, Quellen nennt und Fragen für deine nächste Kampagne vorschlägt.
Für den regelmäßigen Blick auf deinen Markt
Verfolge Änderungen in einem Dashboard.
Verbinde die Google-Sheets-Ergebnisse eines Scrapers mit Looker Studio. Verfolge Anzeigenaktivität, Suchpositionen oder Einstellungen über mehrere Läufe.
Einrichtungsanleitung ansehenRecherche-Dashboard
Wettbewerberaktivität
Gesammelte MomentaufnahmenNach Woche
Beispielergebnis
01Apify-Datensätze
02Google Sheets
03Looker Studio
Ein Dashboard mit Filtern nach Wettbewerber oder Markt und Erfassungsdaten neben den Ergebnissen.
Für SQL-Analysen und längere Historien
Bewahre eine Historie für die Abfragen deiner Analysten.
Lade Ergebnisse nach BigQuery und behalte die Rohdaten-Snapshots. Erstelle mit SQL und dbt verlässliche Tabellen für dein Team.
Einrichtungsanleitung ansehenAbfragbare Tabellen
{ }{ }{ }
raw_snapshots
stg_records
market_signals
Beispielergebnis
01Apify API
02BigQuery
03SQL + dbt
Historische Tabellen, die du mit deinen Kampagnen-, CRM- und Produktdaten verbinden kannst.
Manche Fragen brauchen
mehr als einen Scraper.
+Finde Firmen in einer Nische.
Suche Firmen einer Kategorie, prüfe ihre Websites und sammle veröffentlichte Kontaktdaten. Notiere passende Unternehmen, bevor du die Ansprache planst.
Vorgehen ansehen++Vergleiche die Anzeigen einer Marke über mehrere Kanäle.
Sammle eine kleine Stichprobe je Anzeigenbibliothek. Behalte Plattformfelder und Quellenlinks, vergleiche wiederkehrende Botschaften und erstelle ein Kreativbriefing. Die Bibliotheken liefern keine Leistungswerte zum Bewerten der Anzeigen.
Vorgehen ansehen
Hi, ich bin Mary Lou.
Ich entwickle die JMLP-Scraper. Meine Arbeit verbindet Marketingberatung mit Python, Web Scraping, SQL und dbt. So kann ich bei Sammlung und Analyse helfen.
Bring mir eine einmalige Recherchefrage, einen individuellen Scraping-Auftrag oder eine regelmäßige Datenpipeline. Wir klären, was gesammelt wird und wie dein Team es nutzt.
PythonWeb ScrapingSQLdbt
Zusammenarbeit ansehen
PythonEin paar Dinge,
die du wissen solltest.
Wo laufen die Scraper?
Auf Apify. Jede Seite verlinkt den Actor im Store. Dort kannst du Preise prüfen, Parameter eingeben und einen kleinen Testlauf starten.
Kann ich die Ergebnisse ohne Programmieren nutzen?
Ja. Importiere zuerst eine CSV-Datei in Google Sheets. Für regelmäßige Updates kannst du Läufe über Make oder n8n anbinden. Auch Claude kann den Apify-MCP-Server nutzen.
Kann JMLP etwas Individuelles bauen?
Ja. Ich entwickle individuelle Scraper und übernehme einmalige Recherchen, größere Datensammlungen, Data Engineering, Analyse und Marketingberatung. Schick deine Quellen und Ziele an contact@jmlp.dev.
Sprechen wir über
dein Projekt.
Sag mir, was du sammeln oder verstehen möchtest. Ich helfe mit einem individuellen Scraper, einer Pipeline oder der Analyse.
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