Hôtels, restaurants et attractionsCollectez les avis Tripadvisor publics d’un hôtel, d’un restaurant ou d’une attraction et des lieux concurrents. Chaque avis arrive tel qu’il a été écrit, avec la traduction anglaise de Tripadvisor, pour comparer les marchés dans un seul tableau.
Essayez ces exemples pour le marketing, la croissance et l’analyse concurrentielle.
Collectez six mois d’avis pour votre hôtel et quatre concurrents proches. Comparez les notes moyennes et les sous-notes pour les chambres, le service et le rapport qualité-prix afin de voir où chacun se distingue.
Tenez un tableau comparatif par établissement, avec les liens vers les avis derrière chaque note.
Collectez les avis dans toutes les langues et lisez-les ensemble grâce aux traductions anglaises. Repérez les sujets plus fréquents sur un marché, comme le petit-déjeuner ou l’arrivée.
Rédigez une courte note sur l’expérience client par marché, en citant des avis traduits.
Voyez quels avis négatifs ont reçu une réponse de la direction, qui l’a rédigée et en combien de temps. Comparez avec vos concurrents et retenez les bons exemples.
Tenez un journal des réponses avec leurs dates et le rôle de l’auteur.
DU PREMIER ESSAI AU FLUX RÉCURRENT
{
"places": [
"https://www.tripadvisor.com/Hotel_Review-g186338-d187591-Reviews-The_Ritz_London_Hotel-London_England.html"
],
"maxReviewsPerPlace": 100
}Collez ceci dans l’éditeur JSON de l’Actor. Remplacez les cibles d’exemple avant de lancer.
Voir le formulaire actuel sur ApifyDonnez au scraper un lien Tripadvisor, un identifiant de lieu ou un nom. Les liens et identifiants désignent un lieu ; les noms peuvent en trouver plusieurs. Chaque avis arrive tel qu’il a été écrit, avec la traduction anglaise de Tripadvisor, et tout l’historique depuis le premier avis est disponible.
| Méthode de recherche | Quand l’utiliser | Ce qui change |
|---|---|---|
| Liens Tripadvisor | Quand l’utiliserVous avez déjà configuré la recherche sur le site source. | Ce qui changeUn lien de tripadvisor.com, .co.uk, .de ou tout autre site Tripadvisor donne le même lieu et les mêmes avis. C’est la façon la plus claire de désigner un lieu. |
| Identifiants de lieu | Quand l’utiliserVous connaissez l’entité exacte à collecter. | Ce qui changeL’identifiant de lieu est le numéro en d d’un lien Tripadvisor, comme d187591. Court et stable, il convient à une liste enregistrée. |
| Noms de lieux | Quand l’utiliserVous cherchez des résultats pertinents avant de choisir des cibles précises. | Ce qui changeUn nom lit tous les lieux que la recherche Tripadvisor trouve, les plus grands d’abord. Ritz London donne l’hôtel et plusieurs restaurants Ritz. Vérifiez place_name ou collez un lien pour un seul lieu. |
Chaque avis arrive dans sa langue d’origine, avec la traduction anglaise de Tripadvisor dans title_english et text_english. Lisez les versions anglaises pour comparer les marchés et citez le texte d’origine dans vos rapports.
Comparer le scraper associéUtilisez les noms exacts ci-dessous en JSON. Dans le formulaire Apify, saisissez les éléments des listes séparément et respectez les types numériques et booléens.
Valeur par défaut et préremplissage sont différents. La valeur par défaut s’applique si vous omettez un réglage ; le préremplissage est un exemple déjà saisi dans le formulaire Apify. Vérifiez cibles et limites avant chaque collecte. Certains réglages n’ont pas de valeur par défaut dans le schéma. Indiquez au moins une cible prise en charge.
placesUn lieu par ligne : un lien Tripadvisor vers un hôtel, un restaurant, une attraction ou une visite depuis n’importe quel pays, son identifiant (d187591) ou son nom. Un nom correspond à tous les lieux que la recherche Tripadvisor trouve sous ce nom.
ratingsUniquement les avis avec ces notes, en texte de 1 (Terrible) à 5 (Excellent). Choisissez 1 et 2 pour les avis négatifs. Vide signifie toutes les notes.
languagesUniquement les avis rédigés dans ces langues, en codes ou en noms comme en, de ou French. Vide signifie toutes les langues : chaque avis dans sa langue d’origine, avec la traduction anglaise de Tripadvisor.
dateFromUniquement les avis publiés à cette date ou après. Utilisez YYYY-MM-DD ou une période relative comme 30 days ou 6 months. Avec une planification quotidienne ou hebdomadaire, une date relative ne collecte que les nouveautés.
tripTypesUniquement les avis de ces types de voyage : Business, Couples, Family, Friends ou Solo. Beaucoup d’auteurs n’indiquent pas le type de voyage, donc le filtre écarte aussi ces avis. Vide signifie tous les avis.
searchTextUniquement les avis qui mentionnent ce mot ou cette expression, selon la recherche d’avis de Tripadvisor, par exemple breakfast, noise ou rooftop. Un sujet par exécution.
maxReviewsPerPlaceLes avis les plus récents de chaque lieu, jusqu’à ce nombre. Commencez par 100. Vide signifie tous les avis, jusqu’au premier.
maxReviewsUn plafond d’avis pour toute l’exécution, toutes cibles confondues. Utilisez-le pour limiter la durée et le coût. Vide signifie aucun plafond global ; la limite par cible s’applique toujours.
proxyConfigurationLe proxy résidentiel US est le réglage par défaut qui fonctionne. Tripadvisor répond aux sorties résidentielles, le proxy datacenter d’Apify fonctionne aussi, et les autres réglages reviennent au résidentiel en cas de refus.
resumeSauvegarde la progression environ toutes les 30 secondes pour reprendre après un redémarrage ou une migration Apify. Laissez-le activé.
continueFromLastRunPoursuit le travail inachevé du run précédent avec la même entrée. Les résultats précédents restent dans son dataset. Gardez false pour une collecte nouvelle ou régulière.
Cette référence reprend les paramètres de l’Actor. Vérifiez le formulaire actuel avant de modifier un flux de production. Voir le formulaire actuel sur Apify.
Chaque exemple est une exécution distincte. Commencez petit, vérifiez les résultats, puis élargissez. Adaptez les cibles, pays et dates à votre recherche.
Collectez six mois d’avis pour un hôtel via son identifiant et pour deux concurrents par leur nom, jusqu’à 300 chacun. Vérifiez place_name avant de comparer, car un nom peut aussi trouver des restaurants situés dans un hôtel.
{
"places": ["d187591", "The Savoy London", "The Langham London"],
"dateFrom": "6 months",
"maxReviewsPerPlace": 300
}Collectez les avis à 1 et 2 étoiles d’un restaurant sur les 12 derniers mois. Vérifiez lesquels ont reçu une réponse de la direction et en combien de temps.
{
"places": ["d719141"],
"ratings": ["1", "2"],
"dateFrom": "12 months",
"maxReviewsPerPlace": 200
}Collectez les avis mentionnant breakfast pour des voyages en famille et en couple, écrits en anglais, français ou allemand. Comparez ce que dit chaque groupe en lisant les traductions anglaises ensemble.
{
"places": ["d187591"],
"searchText": "breakfast",
"tripTypes": ["Family", "Couples"],
"languages": ["en", "fr", "de"],
"maxReviewsPerPlace": 200
}Attendez-vous à une ligne par avis avec la note, le texte d’origine, la traduction anglaise, les dates, le type de voyage, les sous-notes, l’auteur et la réponse de la direction, plus la note et l’adresse du lieu. L’enregistrement SUMMARY indique combien d’avis compte chaque lieu, combien correspondent à vos filtres et combien ont été collectés. Les détails de chaque lieu sont enregistrés dans PLACES, dans le stockage clé-valeur.
resume protège le run actuel si Apify le redémarre. continueFromLastRun poursuit un ancien run avec la même configuration ; ses données restent dans son dataset. Réunissez les deux datasets et augmentez une limite déjà atteinte. Relancez de zéro pour observer les changements d’aujourd’hui.
Enregistrez une configuration ci-dessus dans input.json. Définissez APIFY_TOKEN avec votre jeton Apify dans le terminal, puis envoyez le fichier comme corps de requête.
curl --fail-with-body --request POST \
--url "https://api.apify.com/v2/actors/jmlp~tripadvisor-reviews-scraper/runs" \
--header "Authorization: Bearer $APIFY_TOKEN" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data-binary @input.jsonLa réponse contient un identifiant de collecte et defaultDatasetId, pas les résultats finaux. Attendez la réussite, définissez DATASET_ID avec cet identifiant et récupérez les lignes. Pour les gros jeux, utilisez limit et offset pour paginer.
curl --fail-with-body \
--url "https://api.apify.com/v2/datasets/$DATASET_ID/items?format=json" \
--header "Authorization: Bearer $APIFY_TOKEN"Référence API de lancement et d’export d’Apify
Options d’export des données
Modifiez un réglage à la fois, gardez une petite limite et consultez le résumé avant d’élargir.
Un nom lit tous les lieux que la recherche Tripadvisor trouve, les plus grands d’abord. Ritz London donne l’hôtel et plusieurs restaurants Ritz. Vérifiez place_name ou collez un lien pour un seul lieu.
Les sous-notes, le type de voyage et la date de séjour sont facultatifs sur Tripadvisor, et beaucoup d’auteurs les omettent. Les valeurs manquantes restent vides, sans estimation. Indiquez sur combien d’avis repose chaque moyenne.
Le proxy résidentiel US est le réglage par défaut qui fonctionne. Tripadvisor répond aux sorties résidentielles, le proxy datacenter d’Apify fonctionne aussi, et les autres réglages reviennent au résidentiel en cas de refus.
Un succès indique que l’Actor a terminé, pas que la source a fourni des données. Consultez SUMMARY.inputProblem, SUMMARY.problem et le journal : cible manquante, filtre non pris en charge ou requête refusée. Essayez une cible connue avec moins de filtres.
Vérifiez les limites globales, par recherche et par page, la couverture et les doublons. Plusieurs recherches peuvent trouver la même ligne. Le total annoncé par la source peut inclure des données non accessibles publiquement. Vérifiez les tâches inachevées avant de considérer le dataset complet.
Ajoutez review_id, place_name, rating, published_at, trip_type et language. Prévoyez des colonnes pour le sujet et le suivi, puis filtrez les avis négatifs sans réponse.
Lire le guideDemandez à Claude de comparer ce que les visiteurs mentionnent pour chaque lieu, à partir de text_english et en citant review_url. Faites-lui signaler les points qui reposent sur peu d’avis.
Lire le guideAffichez la note moyenne et les sous-notes par mois pour chaque lieu. Ajoutez des filtres par type de voyage et langue, et indiquez sur combien d’avis repose chaque chiffre.
Lire le guideConservez les avis par review_id avec l’heure de collecte. Dépliez subratings dans une table enfant et stockez les instantanés des lieux à part pour suivre l’évolution des notes.
Lire le guide
Examinez jmlp/tripadvisor-reviews-scraper, puis collectez jusqu’à 200 avis publiés au cours des six derniers mois pour https://www.tripadvisor.com/Hotel_Review-g186338-d187591-Reviews-The_Ritz_London_Hotel-London_England.html. Résumez ce que les clients apprécient et critiquent à partir de text_english, citez review_url pour chaque point et indiquez le taux de réponse aux avis à 1 et 2 étoiles.Conservez la date de collecte et les identifiants d’origine pour vérifier la provenance d’un résultat ou le comparer à une exécution ultérieure.
Les avis viennent de clients qui ont choisi d’en écrire un : ce n’est pas une enquête représentative de toutes les visites. Les sous-notes et types de voyage sont facultatifs et souvent absents. Les versions anglaises sont des traductions automatiques de Tripadvisor, vérifiez donc le texte d’origine avant de citer un avis. Un nom peut correspondre à plusieurs lieux : collez un lien quand vous voulez un lieu précis.
Non. Le scraper lit les avis publics de Tripadvisor comme un visiteur non connecté. Il vous faut un compte Apify pour l’exécuter.
text_english n’est rempli que pour les avis rédigés dans une autre langue. Les avis en anglais n’ont pas besoin de traduction.
Source et informations actuelles : Actor Tripadvisor Reviews de JMLP sur Apify.
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Suivez les résultats organiques des recherches de vos acheteurs. Repérez les domaines concurrents et créez une liste de suivi SEO.
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