Hoteles, restaurantes y atraccionesRecopila las reseñas públicas de Tripadvisor de un hotel, restaurante o atracción y de los lugares con los que compite. Cada reseña llega tal como se escribió, con la traducción al inglés de Tripadvisor, para comparar mercados en una sola tabla.
Prueba estos ejemplos para marketing, crecimiento y análisis de la competencia.
Recopila seis meses de reseñas de tu hotel y de cuatro competidores cercanos. Compara las valoraciones medias y las subvaloraciones de habitaciones, servicio y precio para ver en qué destaca cada uno.
Mantén una tabla comparativa por establecimiento, con enlaces a las reseñas detrás de cada puntuación.
Recopila reseñas en todos los idiomas y usa las traducciones al inglés para leerlas juntas. Busca temas que aparecen más en un mercado, como el desayuno o el check-in.
Redacta un breve informe de experiencia del huésped por mercado, citando reseñas traducidas.
Mira qué reseñas negativas recibieron respuesta de la dirección, quién la escribió y con qué rapidez. Compáralo con la competencia y elige ejemplos a seguir.
Mantén un registro de respuestas con sus fechas y el cargo de quien responde.
DE LA PRIMERA EJECUCIÓN A UN FLUJO RECURRENTE
{
"places": [
"https://www.tripadvisor.com/Hotel_Review-g186338-d187591-Reviews-The_Ritz_London_Hotel-London_England.html"
],
"maxReviewsPerPlace": 100
}Pégalo en el editor JSON del Actor. Cambia los ejemplos por tus propios objetivos antes de ejecutar.
Consulta el formulario actual en ApifyDale al scraper un enlace de Tripadvisor, un ID de ubicación o un nombre de lugar. Los enlaces y los ID apuntan a un lugar; los nombres pueden coincidir con varios. Cada reseña llega tal como se escribió, con la traducción al inglés de Tripadvisor, y el historial completo está disponible desde la primera reseña.
| Método de búsqueda | Cuándo usarlo | Qué cambia |
|---|---|---|
| Enlaces de Tripadvisor | Cuándo usarloYa configuraste la búsqueda en el sitio de origen. | Qué cambiaUn enlace de tripadvisor.com, .co.uk, .de o cualquier otro sitio de Tripadvisor da el mismo lugar y las mismas reseñas. Es la forma más clara de indicar un lugar. |
| IDs de ubicación | Cuándo usarloSabes exactamente qué entidad quieres recopilar. | Qué cambiaEl ID de ubicación es el número con d de un enlace de Tripadvisor, como d187591. Es corto y estable, ideal para una lista guardada. |
| Nombres de lugares | Cuándo usarloQuieres encontrar resultados relevantes antes de elegir objetivos concretos. | Qué cambiaUn nombre lee todos los lugares que encuentra la búsqueda de Tripadvisor, empezando por los más grandes. Ritz London da el hotel y varios restaurantes Ritz. Revisa place_name o pega un enlace para un solo lugar. |
Cada reseña llega en el idioma en que se escribió, con la traducción al inglés de Tripadvisor en title_english y text_english. Lee las versiones en inglés para comparar mercados y cita el texto original en los informes.
Compara el scraper relacionadoUsa estos nombres exactos en JSON. En el formulario de Apify, introduce cada elemento de las listas por separado y mantén números y booleanos en su tipo correcto.
Default y prefill son distintos. El valor por defecto se aplica si omites un ajuste; el prellenado es un ejemplo introducido en el formulario de Apify. Revisa objetivos y límites antes de cada ejecución. Algunos ajustes no tienen valor por defecto en el esquema. Debes indicar al menos un objetivo admitido.
placesUn lugar por línea: un enlace de Tripadvisor a un hotel, restaurante, atracción o tour de cualquier país, su ID de ubicación (d187591) o su nombre. Un nombre equivale a todos los lugares que encuentra la búsqueda de Tripadvisor.
ratingsSolo reseñas con estas valoraciones, como texto de 1 (Terrible) a 5 (Excellent). Elige 1 y 2 para las reseñas negativas. Vacío significa todas.
languagesSolo reseñas escritas en estos idiomas, como códigos o nombres: en, de o French. Vacío significa todos los idiomas: cada reseña en su idioma original, con la traducción al inglés de Tripadvisor al lado.
dateFromSolo reseñas publicadas en esta fecha o después. Usa YYYY-MM-DD o un periodo relativo como 30 days o 6 months. Con una programación diaria o semanal, una fecha relativa recoge solo lo nuevo.
tripTypesSolo reseñas de estos tipos de viaje: Business, Couples, Family, Friends o Solo. Muchos autores no indican el tipo de viaje, así que el filtro también descarta esas reseñas. Vacío significa todas.
searchTextSolo reseñas que mencionan esta palabra o frase, según la búsqueda de reseñas de Tripadvisor, por ejemplo breakfast, noise o rooftop. Usa un tema por ejecución.
maxReviewsPerPlaceLas reseñas más recientes de cada lugar, hasta este número. Empieza con 100. Vacío significa todas las reseñas, hasta la primera.
maxReviewsUn límite total de reseñas en toda la ejecución, sumando todos los objetivos. Úsalo para limitar duración y coste. Vacío significa sin límite global; el límite por objetivo sigue aplicándose.
proxyConfigurationEl proxy residencial de EE. UU. es el valor que funciona por defecto. Tripadvisor responde a salidas residenciales, el proxy datacenter de Apify también funciona y otros ajustes vuelven al residencial si Tripadvisor los rechaza.
resumeGuarda el progreso aproximadamente cada 30 segundos para continuar tras un reinicio o migración. Déjalo activado.
continueFromLastRunContinúa el trabajo pendiente de la ejecución anterior con la misma entrada. Los resultados anteriores quedan en su dataset. Usa false para una colección nueva o periódica.
Esta referencia sigue los campos del Actor. Revisa el formulario actual antes de cambiar un flujo de producción. Consulta el formulario actual en Apify.
Cada ejemplo es una ejecución independiente. Empieza con poco, revisa los resultados y amplía después. Adapta objetivos, países y fechas a tu pregunta.
Recoge seis meses de reseñas de un hotel por ID de ubicación y de dos competidores por nombre, hasta 300 por lugar. Revisa place_name antes de comparar, porque un nombre también puede coincidir con restaurantes dentro de un hotel.
{
"places": ["d187591", "The Savoy London", "The Langham London"],
"dateFrom": "6 months",
"maxReviewsPerPlace": 300
}Recoge las reseñas de 1 y 2 estrellas de un restaurante de los últimos 12 meses. Revisa cuáles recibieron respuesta de la dirección y con qué rapidez.
{
"places": ["d719141"],
"ratings": ["1", "2"],
"dateFrom": "12 months",
"maxReviewsPerPlace": 200
}Recoge reseñas que mencionan breakfast de viajes en familia y en pareja, escritas en inglés, francés o alemán. Compara lo que dice cada grupo usando las traducciones al inglés para leerlas juntas.
{
"places": ["d187591"],
"searchText": "breakfast",
"tripTypes": ["Family", "Couples"],
"languages": ["en", "fr", "de"],
"maxReviewsPerPlace": 200
}Espera una fila por reseña con su valoración, texto original, traducción al inglés, fechas, tipo de viaje, subvaloraciones, autor y respuesta de la dirección, además de la valoración y la dirección del lugar. El registro SUMMARY indica cuántas reseñas tiene cada lugar, cuántas coinciden con tus filtros y cuántas se recogieron. Los datos de cada lugar se guardan como el registro PLACES del almacén clave-valor.
resume protege la ejecución actual si Apify la reinicia. continueFromLastRun continúa una anterior con la misma configuración; sus registros siguen en el dataset anterior. Une ambos datasets y aumenta un límite ya alcanzado. Empieza de nuevo si quieres ver qué ha cambiado hoy.
Guarda una configuración anterior como input.json. Define APIFY_TOKEN con tu token de Apify en la terminal y envía el archivo como cuerpo de la solicitud.
curl --fail-with-body --request POST \
--url "https://api.apify.com/v2/actors/jmlp~tripadvisor-reviews-scraper/runs" \
--header "Authorization: Bearer $APIFY_TOKEN" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data-binary @input.jsonLa respuesta contiene un ID de ejecución y defaultDatasetId, no resultados finales. Espera a que termine con éxito, define DATASET_ID con ese ID y recupera los elementos. Para datasets grandes, usa limit y offset para paginar.
curl --fail-with-body \
--url "https://api.apify.com/v2/datasets/$DATASET_ID/items?format=json" \
--header "Authorization: Bearer $APIFY_TOKEN"Referencia de la API de ejecución y exportación de Apify
Opciones de exportación del dataset
Cambia un ajuste cada vez, mantén un límite bajo y revisa el resumen antes de ampliar.
Un nombre lee todos los lugares que encuentra la búsqueda de Tripadvisor, empezando por los más grandes. Ritz London da el hotel y varios restaurantes Ritz. Revisa place_name o pega un enlace para un solo lugar.
Las subvaloraciones, el tipo de viaje y la fecha del viaje son opcionales en Tripadvisor, y muchos autores no los indican. Los valores que faltan quedan vacíos, sin estimarse. Indica cuántas reseñas respaldan cada media.
El proxy residencial de EE. UU. es el valor que funciona por defecto. Tripadvisor responde a salidas residenciales, el proxy datacenter de Apify también funciona y otros ajustes vuelven al residencial si Tripadvisor los rechaza.
El éxito indica que el Actor terminó, no que la fuente devolviera datos. Revisa SUMMARY.inputProblem, SUMMARY.problem y el registro: pueden faltar objetivos, haber filtros inválidos o solicitudes rechazadas. Prueba un objetivo conocido con menos filtros.
Revisa límites globales, por búsqueda y por página, cobertura y duplicados. Varias búsquedas pueden encontrar el mismo registro. El total de la fuente puede incluir datos no disponibles públicamente. Revisa los trabajos pendientes antes de dar el dataset por completo.
Añade review_id, place_name, rating, published_at, trip_type y language. Agrega columnas de tema y seguimiento, y filtra las reseñas negativas sin respuesta.
Leer la guíaPide a Claude que compare lo que mencionan los huéspedes de cada lugar, usando text_english y citando review_url. Que indique qué puntos se basan en pocas reseñas.
Leer la guíaGrafica la valoración media y las subvaloraciones por mes para cada lugar. Añade filtros de tipo de viaje e idioma, y muestra en cuántas reseñas se basa cada cifra.
Leer la guíaGuarda las reseñas por review_id con la hora de recogida. Separa subratings en una tabla hija y guarda instantáneas de cada lugar aparte para seguir los cambios de valoración.
Leer la guía
Revisa jmlp/tripadvisor-reviews-scraper y recopila hasta 200 reseñas publicadas en los últimos seis meses de https://www.tripadvisor.com/Hotel_Review-g186338-d187591-Reviews-The_Ritz_London_Hotel-London_England.html. Resume lo que los huéspedes elogian y critican usando text_english, cita review_url en cada punto e indica la tasa de respuesta a las reseñas de 1 y 2 estrellas.Conserva la hora de recopilación y los ID originales. Los necesitarás para comprobar el origen de un resultado o compararlo con otra ejecución.
Las reseñas son de huéspedes que decidieron escribirlas, así que no son una encuesta representativa de todas las visitas. Las subvaloraciones y el tipo de viaje son opcionales y muchas reseñas no los incluyen. Las versiones en inglés son traducciones automáticas de Tripadvisor, así que revisa el texto original antes de citar una reseña. Un nombre puede coincidir con varios lugares, así que pega un enlace cuando necesites un lugar concreto.
No. El scraper lee las reseñas públicas de Tripadvisor como un visitante sin sesión. Necesitas una cuenta de Apify para ejecutarlo.
text_english solo se rellena en reseñas escritas en otro idioma. Las reseñas en inglés no necesitan traducción.
Fuente y detalles actuales del producto: Actor Tripadvisor Reviews de JMLP en Apify.
Reseñas de empresas y respuestas01Descubre lo que dicen los clientes de una marca.
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Sigue los resultados orgánicos de las búsquedas de tus compradores. Observa los dominios de la competencia y crea una lista para tu trabajo de SEO.
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